摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38296950 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71200936 https://zhuanlan.zhihu.com/p/112277874 学习分成三个部分： 变换（transform）：对当前的节点特征进行变换学习，这里就是乘法规则（Wx）； 聚合（aggregate）：聚合领域节点 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55752344 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22127646 Online Learning能够根据线上反馈数据，实时快速地进行模型调整，使得模型及时反映线上的变化，提高线上预测的准确率。 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/b0Q8cpra539haFS7/article/details/79224543?~ 阅读全文

摘要：NDCG（归一化折扣累积增益）和MAP（平均精度均值）两个评估指标的详细解释，结合它们在信息检索、推荐系统及RAG（检索增强生成）系统中的应用场景、计算方法和核心差异： 一、NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）​ 1. ​定义与核心思想 NDCG是一 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/45167021 Xin Rong 的论文：『word2vec Parameter Learning Explained』 阅读全文

摘要：https://cloud.tencent.com/developer/article/1556169 http://yougth.top/2019/09/21/2019Recsys%E5%8F%82%E4%BC%9A%E6%B5%81%E6%B0%B4%E8%AE%B0%E5%BD%95/ 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39439947 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54085498 视频：http://www.itdks.com/Home/Course/detail?id=3166 阅读全文

摘要：https://www.jianshu.com/p/10930c371cac https://www.semanticscholar.org/paper/Playing-Atari-with-Deep-Reinforcement-Learning-Mnih-Kavukcuoglu/2319a4913 阅读全文

摘要：FM算法及FFM算法 阅读全文

摘要：【博客存档】Machine Learning With Spark Note 2：构建一个简单的推荐系统 阅读全文

摘要：基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28193257 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/80373744 阅读全文

摘要：https://cosx.org/2017/05/bandit-and-recommender-systems/#fn:http-arxiv-org-a 阅读全文

摘要：推荐系统干货总结 阅读全文

摘要：http://nicolas-hug.com/blog/matrix_facto_4 阅读全文

摘要：根据样本数进行点击率CTR的修正 - Wilson CTR 阅读全文

摘要：Wide & Deep Learning for Recommender Systems 阅读全文