图卷积神经网络（GCN）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/71200936
https://zhuanlan.zhihu.com/p/112277874
学习分成三个部分：
变换（transform）：对当前的节点特征进行变换学习，这里就是乘法规则（Wx）；
聚合（aggregate）：聚合领域节点的特征，得到该节点的新特征，这里是简单的加法规则；
激活（activate）：采用激活函数，增加非线性
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学习分成三个部分：
变换（transform）：对当前的节点特征进行变换学习，这里就是乘法规则（Wx）；
聚合（aggregate）：聚合领域节点的特征，得到该节点的新特征，这里是简单的加法规则；
激活（activate）：采用激活函数，增加非线性
