摘要:
随着Meta发布的Segment Anything Model(SAM),计算机视觉迎来了ChatGPT时刻。SAM经过超过110亿个分割掩码的训练,是预测性人工智能用例而非生成性人工智能的基础模型。虽然它在广泛的图像模式和问题空间上表现出了令人难以置信的灵活性,但它的发布没有“微调”功能。 本教程 阅读全文
posted @ 2024-05-23 17:34
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摘要:
这个Python库简化了类似SAHI的推理,例如分割任务,从而能够检测图像中的小对象。它同时满足对象检测和实例分割任务,支持广泛的Ultralytics模型。 该库还为所有模型的推理结果可视化提供了流畅的定制,包括标准方法(直接网络运行)和独特的基于补丁的变体。 模型支持:该库提供对多个超解析深度学 阅读全文
posted @ 2024-05-23 09:27
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