进击の辣条

摘要： 10.2图的一些术语(Graph Terminology) 1. 相邻(Adjacency): 无向图G中的一边e连接u，v，那么我们称u和v是相邻/连通(adjacent / neighbors / connected)的;其中也称u和v是边e的端点(endpoints) 2. 领域(Neighb 阅读全文

摘要： 11.5最小生成树(Minimum Spanning Trees) 对加权图求使得权值和最小的生成树，即为最小生成树，基于以点为基准和以边为基准，有两种求最小生成树的方法:Prim算法和Kruskal "最小生成树的具体算法实现" 阅读全文

摘要： 11.3~11.4树的遍历(Tree Traversal) 通用地址系统(Universal address systems) 利用某种方式给树的顶点进行编号，具体如下(根默认为0): 遍历算法(Traversal algorithms) 1. 前序遍历(Preorder traversal):根左 阅读全文

摘要： 11.2树的一些运用(Applications of Trees) 二叉搜索树(Binary Search Trees) 二叉搜索树中，规定数据存储在节点中，且规定右孩子的key大于父节点，左孩子的key小于父节点(如果存在的话) 一般情况下，二叉搜索树查找，插入(必插到叶子节点上)和删除的时间复杂 阅读全文

摘要： 11.1树(TREES) 树的特点: 1. 树是一个无向无环图，任意两个节点间都有唯一的一个简单路径 2. 一系列树组成森林(forest) 3. 树或森林的叶子节点指悬挂点(pendant)或孤立顶点(isolated vertex) 4. 内部顶点(internal node)的度≥2 有根树( 阅读全文

摘要： 最小生成树：Prim算法和Kruskal算法 一、什么是最小生成树？ 最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树。 如: 二、Prim算法和Kruskal算法的原理 Prim算法原理： 1）以某一个点开始，寻找当前该点可以访问的所有的边； 2）在已经寻找的边中发现最小边，这个边必须有一个点 阅读全文

摘要： 10.1图和一些图模型 图的种类 1.简单图(Simple graph):无重边，无自环的无向图 2.多重图(Multigraph):有重边的无向图 3.伪图/自环图(Pseudograph):带有自环的无向图 4.简单有向图(Simple directed graph):无重边，无自环的有向图 5 阅读全文

摘要： 并查集 用于快速查找集合中元素是否存在关系的数据结构，主要操作为: 查询 和 合并 "并查集简述" 常用的带有路径压缩版本的并查集模板: 带路径压缩的并查集在一般情况下的查询或者合并操作，其时间复杂度近似于O(1) c include include define MAXN 1000 int fa[ 阅读全文

摘要： 群，群直积，商群 群(Groups) 如果独异点(G, )中的每个元素均存在逆元(必定是唯一的)，那么它便升级为群 集合S + 二元运算(自带封闭性) $(G, )$，如果$(G, )$满足结合律，那么$(G, )$升级为半群 $(G, )$存在单位元e(必定是唯一的)，那么$(G, )$升级为独异 阅读全文

摘要： Groups and Coding（群与编码） 编码理论:通过引入冗余信息(检验位)来帮助检测和纠正错误 基础定义: 通过定义在mod2加法上的群B来定义群$B^m$: 在信号传输通道(Transmission channel)中，可能会产生噪声(Noise)，使得接收到错误的码字 编码函数(Enc 阅读全文