随笔分类 -  人工智能(矿物工程)

如何将人工智能这一利器运用在矿物工程方面
摘要:第1章 线性空间与线性映射 求解过渡矩阵(表示矩阵)并进行坐标变换; 空间Vn(F):ξ=[ξ1⋯ξn]和η=[η1⋯ηn]是基,T是线性变换,α∈Vn(F)任意。 已知α在ξ下的坐标为x=[x1⋮xn],ξ→η的过度矩阵为C,则α在η下的坐标为y=C−1x; 已知T在ξ下的表示矩阵为A,ξ→η的过 阅读全文
posted @ 2022-11-06 21:47 BNTU 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第1章 线性空间与线性映射 求解过渡矩阵并进行坐标变换; 证明$W$是$V$的子空间 寻找一个元素$\alpha_0\in{W}$说明$W$是非空集合(一般地可以选择零元素); 证明$W$中的元素对加法封闭:$\forall{\alpha_1,\alpha_2\in{W}},~~(\alpha_1\ 阅读全文
posted @ 2022-11-01 20:27 BNTU 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在对多维特征空间$\mbox{V}_n$的样本进行分类时,$\mbox{V}_n$中样本点的相似度使用内积进行计算,这是因为内积的本质就是计算$\bf{x_1}$在$\bf{x_2}$上的投影大小。但是这种计算方式与样本点的“位置”(即样本特征与原点的距离)相关,也就是说如果$\bf{x_1}$扩大 阅读全文
posted @ 2022-09-15 18:33 BNTU 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要:manager.cs using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Threading; using bntu.pcm.plworker; using bntu.pcm.works; /* * bntu 是我的网名,在 阅读全文
posted @ 2022-09-10 13:37 BNTU 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
摘要:匈牙利算法的概述 用来解决二分图中的最优分配问题的算法,也就是图论中寻找最大匹配的算法。 从实际问题的角度理解($\mbox{KM}$算法) 第(1)步:找到每个成员的长处,即寻找各个成员完成各任务的最短耗时。将成本矩阵的各行减去该行的最小值,找出各行的“0”; 第(2)步:找到各任务的最佳人选,即 阅读全文
posted @ 2022-09-01 13:03 BNTU 阅读(456) 评论(0) 推荐(0)
摘要:预测与更新 阅读全文
posted @ 2022-09-01 12:53 BNTU 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
摘要:计算动态图像的梯度结构相似度($\mbox{NRSS}$),数值低于一定阈值的图像被标记为模糊图像而被剔除; 结构相似度($\mbox{SSIM}$) 亮度比较($\mbox{lighting}$) $$ \mbox{l}(x,y)=\frac{2\mu_x\mu_y+C_1}{\mu_x^2+\m 阅读全文
posted @ 2022-08-01 10:21 BNTU 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
摘要:首先将图像$\mbox{RGB}\longrightarrow\mbox{GRAY}$(也就是灰度化图像),然后通过中值滤波去除窗口内的极大极小值(统称为噪声点),达到平滑图像的效果; 接着对图像进行形态学重构,消除物体内部和外部的空洞(也就是尺度更大一点儿的噪声点); 再对图像进行两次分水岭分割算 阅读全文
posted @ 2022-08-01 10:14 BNTU 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)