第1章_004_古典概型和几何概型

一. 古典概型(等可能概型) ===》

1. 特点: 有限等可能 ===> 有限: 样本空间的样本点是有限的; 等可能: 每一个样本点出现的可能性是一样的。

2. 公式:

count(A)是指: 随机事件A中包含的基本事件个数; count(Ω)是指: 随机试验Ω中包含的基本事件个数。

3. 重要性: 不重要，不要将太多的时间花费在算古典概型上面。

 

 

二. 几何概型 ===》

1. 特点: 无限等可能概型 ===> 无限: 样本空间的样本点是数不清楚的; 等可能: 每一个样本点落在某一块的可能性是一样的。

2. 公式: measure(A)是指: 随机事件A的度量(长度、面积); measure(Ω)是指: 随机试验Ω的度量(长度、面积)。(一维均匀求长度、二维均匀求面积)。

3. 重要性: 重要，而且一般和求定积分联系。