基础篇_010_函数_filter()过滤器函数

　　filter(condition, iterable)，这意思就是: 在可迭代对象中查找满足条件的元素，并将它们放置在一个迭代器中，最后返回该迭代器。

　　过滤器嘛，这个大家应该都懂吧，不懂也应该有点儿内感觉吧。啊，这个filter()函数就跟咱们家里那饮水机的滤芯一样，过滤掉不好的杂质，就留下纯净水，然后呢，这杂质就相当于filter()中的condition == False，而纯净水就相当于filter()中的condition == True。

 

----我们还是和学习map()函数一样来学习filter()，了解filter()函数的内部实现的原理 ===》

1. 现在这里有一个需求: "给你一个列表，要求将sb去掉，不然他们在电影院里面很恶心，俩谈爱的，还有一个儒雅随和臭Gray。eg: people_list = ["sb_feixue", "sb_Gary", "simba", "sb_laoguo"]，输出的新列表为: movie_list = ["simba"]"。解决方法如下 ===》

# 1. 函数封装逻辑代码，提高代码的复用
people_list = ["sb_feixue", "sb_Gary", "simba", "sb_laoguo"]
def my_filter(li):
    result = []
    for person in li:
        if not person.startswith("sb"):
            result.append(person)
    return result
movie_list = my_filter(people_list)
print(movie_list)   # 输出结果：['simba']

2. 需求一如既往的改了: "列表是people_list = ["feixue_sb", "Gary_sb", "simba", "laoguo_sb"]"，那样先前写的函数就作废了，需要重新再改一下，那如果说这需求又双叒叕变了呢？一样的，根据"函数即变量"这个"风湿理论"，我们可以传入一个函数参数 ===》

# 2. "函数即变量"
people_list = ["feixue_sb", "Gary_sb", "simba", "laoguo_sb"]
def my_startswith(item):
    return not item.endswith("sb")
def my_filter(condition, li):
    result = []
    for person in li:
        if condition(person):
            result.append(person)
    return result
movie_list = my_filter(my_startswith, people_list)
print(movie_list)   # 输出结果：['simba']

 

----filter(condition, iterable)函数 ===》

　　我猜大家都知道了filter()函数怎么用了，毕竟上面用的例子都是my_filter()。没错，我们又在不知不觉中完成了一个很牛批的函数。现在我们来试验一下这个filter()函数，为了突出灵活性我们用lambda匿名函数 ===》

# 3. 内置函数: filter()
people_list = ["feixue_sb", "Gary_sb", "simba", "laoguo_sb"]
result  = filter(lambda name:not name.endswith("sb"), people_list)
movie_list = list(result)
print(result)       # 输出：<filter object at 0x000001530EE32208>
print(movie_list)   # 输出：['simba']

这里的"<filter object at 0x000001530EE32208>"和map()中的"<map object at 0x0000025D645500B8>"一样，都是表示迭代器。