Ryen的学习笔记

摘要：第九章动态规划的基本思路：找到问题的最优子结构确定状态写出状态转移方程。 注： 如果发现状态无法转移，我们常考虑增加状态的维度。使用动态规划的动机： 1. 问题是线性的，容易找到最优子结构。 2. 问题是一个多阶段决策问题。动态规划中解答路径的输出不记录，求解完所有状态后，通过状态转移方程递推求出每一步的决策。（注意使用记忆化搜索DP时，打印方案也需要使用函数而不是数组）记录每一步的决策。（LCS问题不好处理）记录方案，每次更新全局最优解时同步跟新方案。动态规划的递推方向：向前递推可以边输入边递推。但是较难按字典序输出方案第十一章 首先总结一下图论中的一些概念： 连通： 如果在一个无向图中从每 阅读全文

摘要：The Suspects(1611,): 考察并查集的基本使用，路径压缩可以有效提升效率。结果要统计含有‘0’元素的集合内元素的个数。Ubiquitous Religions(2524,)：一样考察并查集基本使用，结果需要统计所有的集合的个数。Risk(1603,):任意点最短路径，直接只用floyd即可，注意memset(d, 1, sizeof(d));的效果（此时有const int INF = 16843009;）。Freckles(2560,):最小生成树，使用Kruskal算法，并查集使用路径压缩可以0MS。该题中用qsort对边的长度通过编号进行间接排序，应该是w[a] w[ 阅读全文

摘要：A*算法不同于一般搜索算法就是其有一个估价函数 f(x). 每个节点的f(x) = g(x) + h(x)。g(x)是对从初始节点到当前节点所需最小费用的估计，h(x)是从当前节点到目标节点的所需最小费用估计（两个都是估计,前者偏大，后者偏小）。我们每扩展出来一个节点后都要计算其在当前状态下的f值， 其中h值只于当前状态有关，而g值则与当前节点是如何扩展来的有关（一般就是父节点深度+1）。任意一节... 阅读全文