随笔分类 - Python
Python是世界上最好的语言（笑）
摘要：def is_connection_usable(func): def wrapper(*args, **kwargs): result = None try: result = func(*args, **kwargs) result[0] except OperationalError: con
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摘要：摘自http://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html 11.1. 简介 本指南归纳于我的几个月的博客，主题是 魔法方法 。 什么是魔法方法呢？它们在面向对象的Python的处处皆是。它们是一些可以让你对类添加“魔
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摘要：首先先简单介绍一下这几个内建函数： __getitem__：根据传入的int参数，返回一个列表中的元素 __iter__：返回一个可迭代对象 __next__：当被迭代时，返回下一个迭代的对象 查了点资料，来源：知乎 链接：https://www.zhihu.com/question/4401508
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摘要：vars() dict() setattr() getattr()
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摘要：看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数。 除此之外，Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数，可以帮
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摘要：如果在Java中定义类，我们经常使用类来封装一些属性，比如说，Student类中，有firstname 和 lastname，同时的，为了能访问和修改这个属性，我们还会设置set和get方法，但是，在Python中，我们可以使用@property的方法来将一个方法变成一个类属性，并且，利用同样的方式
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摘要：1.dict1=dict((['x',1],['y',2])):dict()创建字典 2.dict1={}.fromkeys(('x','y'),-1):fromkeys()创建一个默认字典，字典中元素具有相同的值 3.dict1.keys():获取字典的键值列表 4.dict1.has_key('
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摘要：1，列表推到式： 对于简单的函数方法，尽量使用表推导式来代替map和filter函数，因为这样往往可以少些很多函数。 例如， nums= [1, 2, 3] squares = map(lambda x: x**2, nums) #使用map squares = [x**2 for x in tes
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摘要：在Python中，分为单行注释，多行注释，特殊注释 特殊注释: #!/usr/bin/env python 这样的注释意思是：Python告诉LINUX 去哪个路径下找Python的翻译器 #-*-coding:utf-8-*- 这样的注释意思是: 告诉Python解释器，如何解释字符串中的编码类型
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摘要：Python中分为经典类和新式类，新式类是在Python2.2以后才有的新特性，其直接可看到的区别就是定义方式不同，新式类是直接继承至object类或者其他类而成的，而经典类就是直接定义的。 在新式类中有一些特殊的方法实现所有对象的默认行为： 1， __init__ 和 __new__: 这两个方法
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摘要：Python 中的locals()函数是一个非常有意思的函数， 它会将所有的局部变量进行一个dict的映射，可以减轻很多的代码量，特别是在Django的模板中，我们只需要放回一个locals函数就能够实现向一个模板传入参数了。 代码如下：
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摘要：Python 中的内置函数有这几种：map, reduce, filter，下面逐一对其进行介绍. 1) map: map函数类似于列表推到式，map(func, seq)会对list中的元素进行迭代，将每一个item放入到func中，并将结果整理统一成一个list返回。 print map(lam
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摘要：装饰器的作用： 使用装饰器模式进行代码设计的好处在于，我可以对原来的功能不进行修改，只需要重新写一个新函数对原来的功能进行封装，增加代码的可复用性。 Python中的装饰器： Python中实现装饰器是十分容易的，因为所有的方法在Python中都被视为一个变量，函数可以进行参数性的传递。接下来通过一
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