Python 中的装饰器

装饰器的作用：

　　使用装饰器模式进行代码设计的好处在于，我可以对原来的功能不进行修改，只需要重新写一个新函数对原来的功能进行封装，增加代码的可复用性。

Python中的装饰器：

　　Python中实现装饰器是十分容易的，因为所有的方法在Python中都被视为一个变量，函数可以进行参数性的传递。接下来通过一个例子来实现Python中的装饰器的使用

　　我想实现一个基本的功能，即：得到 this is somebody home page的语句

　　def my_view(name):

　　　　return "this is %s home page" %s name

　　print my_view("my") #this is my home page

　　1）装饰器的基本用法：

　　　　我想利用HTML标签语言对这句话进行修改，令它能够在前台界面上加粗，那么只要：

　　　　def bold(func):

　　　　　　def wapper(*args, **kwargs):

　　　　　　　　return "{tag_prefix}{content}{tag_suffix}".format(tag_prefix="<b>",content=func(*args, **kwargs),tag_suffix="</b>")

　　　　

　　　　@bold

　　　　def my_view(name):

　　　　　　return "this is %s home page" %s

　　　　print my_view(name) #<b>this is my home page</b>

 

 

　　　　简要分析一下以上代码，@bold在Python中会被解释为：bold(my_view)，就是将my_view函数当做一个函数参数传入了bold方法中，并且，在bold方法中，定义了一个wapper函数，在这个方法中，将my_view函数的返回值进行装饰放入到wapper函数的返回值中，从而达到了装饰器的作用。

　　2）带参数的装饰器：

　　　　如果，我想要有一个更有意思的功能，我想给这句话加上任意的标签，比如说<h1>或者是<p>，具体代码如下：　

　　　　def tag_decorate(tag_prefix_str, tag_suffix_str):#这个是使用装饰器时的参数

　　　　　　def tag(func)#获得函数

　　　　　　　　def warpper(*func_args, **func_kargs):被装饰函数的参数列表

　　　　　　　　　　return "{tag_prefix}{content}{tag_suffix}".format(tag_prefix=tag_prefix_str,content=func(*args, **kwargs),tag_suffix=tag_suffix_str)

　　　　　　return func

　　　　

　　　　@tag_decorate("<h1>", "</h2>)

　　　　def my_view(name):

　　　　　　return "this is %s home page" %s

　　　　

　　　　print my_view("my")#<h1>this is my home page</h1>

　　　　简要分析一下以上的代码，在tag_decorate函数中，定义了了tag函数，在tag函数和上面一样。在tag_decorate函数中能够获得到<h1>和</h1>这个参数，而tag函数也是获得到了my_view这个函数