小花技术大本营

2020年5月9日

摘要：推荐系统系列之三：深度学习家族 1. MLP 来源出处： He, Xiangnan, et al. "Neural collaborative filtering." Proceedings of the 26th international conference on world wide web 阅读全文

posted @ 2020-05-09 15:50 小花技术大本营阅读(364) 评论(0) 推荐(0)

（五）Hystrix微服务容错

摘要： 1. 背景在微服务分布式环境下，服务被我们拆分成了许多服务单元，服务之间通过注册和订阅机制相互依赖。系统间的依赖十分的庞大和复杂，一个请求可能会经过多个依赖服务，最后完成调用。分布式应用中存在错综复杂的相互依赖。 1.1 微服务面临的问题当系统中某个服务出现延迟或者不可用时，那么整个用户请求都阅读全文

posted @ 2020-05-09 15:49 小花技术大本营阅读(183) 评论(0) 推荐(0)

（十八）从零开始学人工智能-智能推荐系统：矩阵分解

摘要：推荐系统系列之二：矩阵分解 @[TOC] 1. 理论基础说明介绍：从数学概率的角度，证明了 MF 的由来。这样使得概率矩阵分解（PMF）和其他模型的“搭配”有了理论的依据。来源出处： Salakhutdinov et al. Probabilistic matrix factorizati 阅读全文

posted @ 2020-05-09 15:47 小花技术大本营阅读(645) 评论(0) 推荐(0)

（十七）从零开始学人工智能-智能推荐系统：近邻推荐

摘要：智能推荐系统：近邻推荐 @[TOC] 概述协同：一些具有相似兴趣的人共同给出一个你可能感兴趣的列表；过滤：从推荐的列表中筛选出你感兴趣的物品/服务。核心思想：人以群分物以类聚人以群分基于用户的最近邻推荐物以类聚基于物品的最近邻推荐步骤： 1. 输入用户商品的评分矩阵阅读全文

posted @ 2020-05-09 15:37 小花技术大本营阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月31日

（十六）从零开始学人工智能-深度学习基础

摘要： @[toc] 一、生成对抗网络基础生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是由Ian Goodfellow等人在2014年的 "Generative Adversarial Networks" 一文中提出。Facebook的人工智能主管Yann 阅读全文

posted @ 2020-03-31 16:05 小花技术大本营阅读(548) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月13日

（四）使用Feign实现声明式Rest调用

摘要：使用Feign实现声明式Rest调用 [toc] 1.什么是Feign Feign是一个http请求调用的轻量级框架。使用Feign，可以直接以Java接口注解的方式发送Http请求，而不需要在Java中通过封装HTTP工具类来发送请求。 Feign源码地址： "Feign" 2.Feign解决了什阅读全文

posted @ 2020-03-13 18:53 小花技术大本营阅读(942) 评论(0) 推荐(0)

（三）使用Ribbon实现客户端侧负载均衡

摘要： [toc] 1.Ribbon 简介 Ribbon 是Netflix 发布的基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器，将我们服务间的REST模板请求进行拦截封装，转发到合适的服务提供者实例上。 1.1 Ribbon + Eureka 架构 Spring Cloud 中，Ribbon与Eureka 配合使阅读全文

posted @ 2020-03-13 18:50 小花技术大本营阅读(453) 评论(0) 推荐(0)

（二）微服务注册与发现

摘要：微服务注册与发现 [toc] 1 服务调用 1.1 需求场景学生查询已下单股票列表时，需要去股票服务中获取股票详情，补全股票信息。 1.2 单体应用服务间调用所有接口在同一容器同一应用上下文中，可能直接调用。 1.3 微服务化后服务间调用服务相互独立，发布在不同容器中，需要通过远程调用。 1. 阅读全文

posted @ 2020-03-13 18:47 小花技术大本营阅读(609) 评论(0) 推荐(0)

（一）Spring Cloud实战微服务及架构概述

摘要： Spring Cloud实战微服务及架构概述 [TOC] 1 关于微服务自从Martin Fowler在2014年写了一篇名为Microservices的文章后，微服务就在服务端架构中开始流行起来，至今依然很火热。微服务架构模式是目前最流行的架构模式之一。在各互联网公司中，都有着丰富的实践案例。阅读全文

posted @ 2020-03-13 18:43 小花技术大本营阅读(599) 评论(0) 推荐(0)

（十五）从零开始学人工智能-深度学习基础2

摘要： [toc] 一、循环神经网络基础在前面的文章中，介绍了全连接神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)，以及它们的训练和使用。回忆一下，它们都是能单独的处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。然后，现实当中是，某些任务需要能够更好的处理序列性质的信息，即前面的输入和后面的输入阅读全文

posted @ 2020-03-13 18:35 小花技术大本营阅读(447) 评论(0) 推荐(0)

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