RowryCho

摘要： 连号区间数 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e4+10,INF=1<<30; int q[N]; int res; int main(){ int n; cin >> n; for(int i=0;i<n;i++ 阅读全文

摘要： linux模板机安装 加载linux镜像 首先是使用VM加载linux操作系统,并配置虚拟机的硬件环境. linux系统安装 开始安装虚拟机,其实主要就是磁盘分区的划分. 删除有关MAC地址的文件 首先应该把文件中有关MAC地址信息都抹去. 这是为了方便后面克隆的时候,机器可以重新分配一个MAC地址 阅读全文

摘要： Shell bash 首先shell是什么? - 解释器,启动器 -解释器: 解释器有两种解释的方式 1) 用户交互输入: 就是用户输入一行,机器执行一行 2) 文本文件输入: 就是把要执行的 shell 命令写在一个文件中,然后执行 source 脚本文件 . 脚本文件 如何在文件中定义脚本解释器 阅读全文

摘要： Pandas基本介绍 Pandas介绍 2008年才开发出来的库,专门用于数据挖掘. 基于numpy,借力于numpy计算方面性能高的优势. 基于matplotlib,能够简便的画图. 为什么使用Pandas numpy已经能够帮我们处理数据,能够结合matplotlib解决部分数据展示问题. 那么 阅读全文

摘要： Numpy的优势 Numpy介绍 Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组. Numpy支持常见的数组和矩阵操作. 对于同样的计算任务,使用numpy比直接使用python要简洁的多. numpy使用ndarray对象来处理多维数组 阅读全文

摘要： Matplotlib之HelloWorld 什么是Matplotlib (1) 是专门用于开发2D图表(包括3D图表,但是不擅长) (2) 使用起来简单方便 (3) 以渐进,交互式方式实现数据可视化 为什么要学习Matplotlib 可视化是在整个数据挖掘过程的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而 阅读全文

摘要： 人工智能主要分支 人工智能,机器学习,深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习是机器学习的一个子集. 主要分支介绍 通讯,感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: (1) 计算机视觉(CV) (2) 自然语言处理(NPL) (3) 阅读全文

摘要： github地址 机器学习概述 | 01 机器学习概述 | 01 Matplotlib | 02 Matplotlib | 02 Numpy | 03 Numpy | 03 Pandas | 04 Pandas | 04 机器学习之线性回归 | 05 机器学习之逻辑回归 | 06 机器学习之聚类 | 阅读全文

摘要： 配置 项目配置文件: 项目/.git/config git config --local user.name "rowrycho" git config --local user.emain "xxx@qq.com" 全局配置文件: ~/.gitcongig git config --global 阅读全文

摘要： 本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 阅读全文