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摘要： 什么是卷积神经网络 卷积神经网络：以卷积结构为主（除了conv，还有pooling，dropout等层次结构），搭建起来的深度网络。 将图片作为输入：卷积输入数据的维度$(n,h,w,c)$,分别表示batch_size,高度，宽度，色彩通道。 自动提取特征：参数优化 图片的变形具有高度不变性：对于 阅读全文

摘要： 类和对象 万物皆对象，现实世界任何存在的客观事物都是对象。 如上图所示，只要是现实世界存在的客观事物，都可以是对象。 创建类 & 对象实例化 和操作系统中一样，我们可以通过不同的文件夹来管理同名文件，在Java中文件夹就是这样包。 包的命名规范： 英文字母小写 域名的倒序 创建宠物猫类 packag 阅读全文

摘要： 内容概况 卷积神经网络是深度学习汇中一种非常有代表性的网络结构，所以这里会先介绍一些深度学习的相关概念。 深度学习发展历程 人工神经网络的概念其实在50年代已经提出，但是受限于时代，不被重视。 06年Hinton提出，将多层感知机就命名为深度学习。 12年，Hinton的学习Alex设计提出Alex 阅读全文

摘要： 深度学习基础 | 01 深度学习基础 | 01 卷积神经网络基础 | 02 卷积神经网络基础 | 02 Tensorflow基础 | 03 Tensorflow基础 | 03 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务 | 04 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务 | 0 阅读全文

摘要： 上表存储了id（销售人员ID)、 name (销售人员姓名)、sales_a( a产品销量) 、sales_b ( b产品销量)、price_a ( a产品价格)和price_b ( b产品价格)六个字段。我们把上表中的数据存储在demo数据库的chapter7表中。 算术运算 算术运算就是我们所熟 阅读全文

摘要： 上表存储了order_id（订单ID)date (下单日期).value(订单金额)、memberid(会员ID)、age (会员的年龄)、sex(会员的性别)和profession(所在行业信息)七个字段。我们把上表中的数据存储在demo数据库的chapter6表中。 缺失值处理 我们在数据库中存 阅读全文

摘要： 我们把商标中的数据存储在demo数据库的chapter5表中。 具体如何把上表中的数据存储到demo数据库的chapter5表中呢？首先在demo数据库中新建一张名为chapter5的表，然后分别新建id、name、class、age、score列，表和列新建完成后，再将本地的CSV文件导入即可。 阅读全文

摘要： 数据的获取 | 01 数据的获取 | 01 数据预处理 | 02 数据预处理 | 02 数据运算 | 03 数据运算 | 03 控制函数 | 04 控制函数 | 04 日期和时间函数 | 05 日期和时间函数 | 05 数据分组与数据透视表 | 06 窗口函数 | 07 多表连接 | 08 子查询 阅读全文

摘要： 导出为.xlsx文件 设置文件导出路径 设置文件导出路径就是告诉Python要将这个文件导出到电脑的哪个文件夹里，且导出以后这个文件叫什么。通过调整参数excel_writer的值即可实现。 上面代码表示将表df导出到桌面，且导出以后的文件名为测试文档，导出以后的文档如下所示。 需要注意的是，如果同 阅读全文

摘要： 表的横向拼接 表的横向拼接就是在横向将两个表依据公共列拼接在一起。 在Excel中实现横向拼接利用的是vlookup()函数，关于vlookup()函数这里就不展开了，相信大家应该都很熟悉。 在 Python 中实现横向拼接利用的 merge()方法，接下来的几节主要围绕 merge()方法展开。 阅读全文