机器学习 - 随笔分类 - RowryCho

人工智能数学基础 | 特征值与矩阵分解 | 05

摘要：特征值与特征向量特征空间上图就是使用特征向量进行了压缩的图片（保留了主要的信息），虽然模糊了一些，但是图片基本是没有变化的。特征值分解奇异值分解（SVD）阅读全文

posted @ 2021-09-15 09:37 RowryCho 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

人工智能数学基础 | 线性代数基础 | 04

摘要：行列式矩阵矩阵的秩内积与正交阅读全文

posted @ 2021-09-14 20:58 RowryCho 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

人工智能数学基础 | 微积分 | 02

摘要：微积分的基本思想定积分牛顿—莱布尼茨公式阅读全文

posted @ 2021-09-14 16:36 RowryCho 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)

机器学习听课 | Pandas | 04

摘要：Pandas基本介绍 Pandas介绍 2008年才开发出来的库,专门用于数据挖掘. 基于numpy,借力于numpy计算方面性能高的优势. 基于matplotlib,能够简便的画图. 为什么使用Pandas numpy已经能够帮我们处理数据,能够结合matplotlib解决部分数据展示问题. 那么阅读全文

posted @ 2020-12-30 09:43 RowryCho 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

机器学习听课 | Numpy | 03

摘要：Numpy的优势 Numpy介绍 Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组. Numpy支持常见的数组和矩阵操作. 对于同样的计算任务,使用numpy比直接使用python要简洁的多. numpy使用ndarray对象来处理多维数组阅读全文

posted @ 2020-12-27 16:43 RowryCho 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

机器学习听课 | Matplotlib | 02

摘要：Matplotlib之HelloWorld 什么是Matplotlib (1) 是专门用于开发2D图表(包括3D图表,但是不擅长) (2) 使用起来简单方便 (3) 以渐进,交互式方式实现数据可视化为什么要学习Matplotlib 可视化是在整个数据挖掘过程的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而阅读全文

posted @ 2020-12-25 22:31 RowryCho 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

机器学习听课 | 机器学习概述 | 01

摘要：人工智能主要分支人工智能,机器学习,深度学习机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习是机器学习的一个子集. 主要分支介绍通讯,感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: (1) 计算机视觉(CV) (2) 自然语言处理(NPL) (3) 阅读全文

posted @ 2020-12-25 00:11 RowryCho 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)

机器学习听课 | 目录 | 00

posted @ 2020-12-21 16:54 RowryCho 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

人工智能数学基础 | 高等数学基础 | 01

摘要：本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语阅读全文

posted @ 2020-12-15 20:10 RowryCho 阅读(609) 评论(0) 推荐(0)

人工智能数学基础 | 目录 | 00

posted @ 2020-12-10 12:38 RowryCho 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

RowryCho

好好写代码..

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