摘要:
归一化、标准化、正则化的概念和区别(总结) 一、总结 一句话总结: 归一化(Normalization):【把数据变为(0,1)之间的小数,比如min-max归一化】。主要是为了方便数据处理,因为将数据映射到0~1范围之内,可以使处理过程更加便捷、快速。 标准化(Standardization):【 阅读全文
posted @ 2020-10-20 07:14
范仁义
阅读(5240)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
深度学习模型调优方法(总结) 一、总结 一句话总结: 超参数的优化,其它比如正则化(regularization)、丢弃参数(dropout)、提前停止训练(early stopping) 1、如何判断模型好坏? 【查看loss和accuracy】:通过模型训练跑代码,我们可以分别从训练集和测试集上 阅读全文
posted @ 2020-10-20 07:04
范仁义
阅读(980)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号