Tensorflow2课程---1、课程介绍

一、总结

一句话总结：

二、Tensorflow2课程介绍

博客对应课程的视频位置：1、课程介绍-范仁义-读书编程笔记
https://www.fanrenyi.com/video/42/367

Tensorflow是深度学习比较常用的框架

1、课程特色

1）、简单通俗：以简单通俗易懂为主
怎么简单我们怎么讲
怎么通俗易懂我们怎么讲
2）、需求驱动：以实例驱动为主，以需求驱动为主
也就是根据一个个需求，来讲解解决方案
3）、由浅入深，循序渐进
学起来应该是比较轻松的

2、课程准备知识

不需要什么太多编程知识和数学知识

3、课程内容

全连接网络
卷积神经网络
（1D、2D、3D、深度可分卷积等等）
（LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet、DenseNet）
循环神经网络（简单RNN层，LSTM层，GRU层）
（双向循环神经网络）
风格迁移
变分自编码器
生成对抗网络
模型集成
深度神经网络的一些调优技巧
等等等等