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201116西瓜书机器学习系列 12、计算学习理论 一、总结 一句话总结： 计算学习理论：研究【泛化误差】和【经验误差】之间的【逼近程度】 1、PAC可学习？ PAC可学习：以较大概率【预测】到【满足预测误差上限】的模型 2、量化假设空间的复杂度的方法？ 【VC维和Rademacher复杂度】 3、 阅读全文
posted @ 2020-11-19 01:33
范仁义
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201116西瓜书机器学习系列 11、特征选择 一、总结 一句话总结： 特征选择的【步骤】，特征选择的【方法】 1、稀疏学习？ 2、信息增益如何做特征选择？ 【信息增益越大，特征越重要】 3、过滤式特征选择：代表算法Relief（Relevant Feature）？ Relief原理：【能区分开目标 阅读全文
posted @ 2020-11-18 20:25
范仁义
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js正则常用方法总结 一、总结 一句话总结： js正则对象操作正则常用方法：通常【对于一个正则对象】来讲，我们能够使用的方法基本上有三个，【即regObj.test,regObj.exec及regObj.compile】 JS中的【String类型】的对象也拥有一些和正则相关的方法：【search方 阅读全文
posted @ 2020-11-18 19:15
范仁义
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201116西瓜书机器学习系列 10、降维 一、总结 一句话总结： 先讲一个【引子：k-nearst labor】，然后讲【降维方法】，有【线性和非线性两种】，然后是度量学习 1、降维常见方法？ 降维方法主要是【线性和非线性两种】，线性的里面有我们熟知的【主成分分析PCA】 2、K近邻学习？ K近邻 阅读全文
posted @ 2020-11-18 18:49
范仁义
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legend2 js生成随机16进制颜色 一、总结 一句话总结： 还是要【一位一位】生成16进制颜色比较方便，如果两位一起，就会导致【颜色少位】情况，比如#5e1a3 【for i...0->5; '#'+=Math.floor(Math.random()*(n_max-n_min+1)+n_min 阅读全文
posted @ 2020-11-18 12:45
范仁义
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201116西瓜书机器学习系列 9、聚类 一、总结 一句话总结： 1、聚类理论基础？ 2、聚类方法？ 3、聚类性能度量？ 聚类的性能度量主要分为【外部指标】和【内部指标】 聚类的基本想是：【簇内相似度高，簇外相似度低】 4、聚类距离计算？ 聚类距离计算分为 【有序属性、无序属性、混合属性（有序和无序 阅读全文
posted @ 2020-11-18 05:56
范仁义
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201116西瓜书机器学习系列 8、集成学习 一、总结 一句话总结： 1、继承学习理论基础？ 个体与集成的关系、模型结合策略、多样性 2、集成学习有哪些方法？ 3、个体与集成的关系？ 4、模型结合策略？ 5、模型的多样性？ 6、AdaBoost实例：怎么判断是否是苹果问题？ 【找特征->错误放大 的 阅读全文
posted @ 2020-11-18 05:16
范仁义
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legend2 某些js代码电脑浏览器支持，手机浏览器不支持的调试 一、总结 一句话总结： 出错原因是最新版的chrome支持replaceAll方法，而【js中是没有replaceAll方法】的 在代码中间【加alert语句，以找到到底是哪里出错】 alert(33333);每次这个【alert里 阅读全文
posted @ 2020-11-18 04:02
范仁义
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legend2 做题页的每个题目对应的答案重点标颜色 一、总结 一句话总结： 原理是直接把【替换成<span style="color:#ff0000">，将】替换为<span> 【注意点是把文本节点append到原节点，这样元素样式的这些代码才发挥作用】：$(this).append(text); 阅读全文
posted @ 2020-11-18 02:39
范仁义
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legend2 jquery重新渲染某元素 一、总结 一句话总结： append() 方法在被选元素的结尾（仍然在内部）插入指定内容。 【$(this).append(text);】//修改好的文字作为文本节点加进去，也就是普通文字 二、jquery重新渲染某元素 博客对应课程的视频位置： <!-- 阅读全文
posted @ 2020-11-18 02:16
范仁义
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