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Keras实现卷积神经网络 一、总结 一句话总结： tf的高级模块keras是可以非常简单方便的实现卷积神经网络、循环神经网络等神经网络 model = Sequential()# 第一个卷积层，32个卷积核，大小５x5，卷积模式SAME,激活函数relu,输入张量的大小 model.add(Con 阅读全文
posted @ 2020-08-13 21:14
范仁义
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感悟总结 感悟总结（200813） 一、总结 一句话总结： 二、感悟总结（200813） 博客对应课程的视频位置： 翻过这道山，就有人听到你的故事。 学习 【轻学无用】：学生时代学html、java、c++、php、安卓、python等和之前学英语的感受，轻学无用，不为需求学，不学全面无用。 学习和 阅读全文
posted @ 2020-08-13 19:05
范仁义
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Tensorflow2.0的Kreas高层接口介绍 一、总结 一句话总结： Keras 是一个主要由 Python 语言开发的开源神经网络计算库，它被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，使得用户可以不需要过多的 专业知识就可以简洁、快速地完成模型的搭建与训练。 1、TensorFlow2.X 阅读全文
posted @ 2020-08-13 18:22
范仁义
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TensorFlow 的常用模块介绍 一、总结 一句话总结： Module:tf.train：这个模块主要是用来支持训练模型的 Module:tf.nn：神经网络的功能支持模块，这是最常用到的一个模块，比如用于构建经典的卷积网络，它下面还包含了 rnn_cell 的子模块，用于构建循环神经网络； M 阅读全文
posted @ 2020-08-13 17:51
范仁义
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keras是什么 一、总结 一句话总结： Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。 二、keras是什么 转自或参考：Kerashttps:/ 阅读全文
posted @ 2020-08-13 13:32
范仁义
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200812_深度学习系列 1、感知器（神经元） 一、总结 一句话总结： 神经元也叫做感知器：神经元是神经网络的基本组成单元 1、神经网络中的输入层、输出层和隐藏层？ 最左边的层叫做输入层，这层负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我们可以从这层获取神经网络输出数据。输入层和输出层之间的层叫做隐藏层 阅读全文
posted @ 2020-08-13 12:00
范仁义
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KL散度、JS散度、Wasserstein距离 一、总结 一句话总结： ①)、KL散度又称为相对熵，信息散度，信息增益。KL散度是是两个概率分布P和Q 差别的非对称性的度量。 ②)、JS散度度量了两个概率分布的相似度，基于KL散度的变体，解决了KL散度非对称的问题。 ③)、Wessertein距离相 阅读全文
posted @ 2020-08-13 11:56
范仁义
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200812_深度学习系列 3、神经网络和反向传播算法（没完） 一、总结 一句话总结： 神经网络的实现很简单，原理的实现就是矩阵相乘，就是前向传播和反向传播 1、前向传播和反向传播？ 前向传播：就是函数套函数计算y，简单的很 反向传播：就是很简单的链式法则 2、什么是向量化编程？ 就是计算用向量来计 阅读全文
posted @ 2020-08-13 10:07
范仁义
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