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神经网络激励函数的作用是什么

神经网络激励函数的作用是什么

一、总结

一句话总结:

sigmoid激活函数可以引入非线性因素,让模型学习到一个分类平面,得到一个非线性的决策边界,如下图

 

 

二、机器学习中线性函数与非线性函数的区别

转自或参考:机器学习中线性函数与非线性函数的区别
http://blog.csdn.net/WONITAWONITAWONITA/article/details/80811751

 

神经网络激励函数的作用是什么?有没有形象的解释? - lee philip的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/22334626/answer/21036590

总结:sigmoid激活函数可以引入非线性因素,让模型学习到一个分类平面,得到一个非线性的决策边界,如下图

 

 


 
posted @ 2020-09-22 21:03  范仁义  阅读(227)  评论(0编辑  收藏  举报