Windows下Anaconda中tensorflow的tensorboard使用

Windows下Anaconda中tensorflow的tensorboard使用

一、总结

一句话总结：

1、监听目录：Listen logdir

2、创建summary实例：build summary instance

3、给summary instance喂数据：fed data into summary instance

 

 

二、Windows下Anaconda中tensorflow的tensorboard使用

转自或参考：Windows下Anaconda中tensorflow的tensorboard使用
https://blog.csdn.net/hjl240/article/details/73409924

以运行手写数字识别（mnist）为例。
第一步：找到tensorflow-master\tensorflow\examples\tutorials\mnist下的mnist_with_summaries.py文件。找到文件末尾处下面几行语句。

  parser.add_argument('--log_dir', type=str, default='/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries',
                      help='Summaries log directory')

我们需要修改以下路径，比如修改成下面的路径：

  parser.add_argument('--log_dir', type=str, default='C:/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries',
                      help='Summaries log directory')

即将训练时记录的数据保存在C:/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries路径下，可以根据实际情况自行修改。

第二步：打开Anaconda Prompt，进入tensorflow-master\tensorflow\examples\tutorials\mnist路径下，运行命令

python mnist_with_summaries.py

截图如下：

 

 

第三步：再打开一个Anaconda Prompt，输入如下命令：

tensorboard --logdir= C:\tmp\tensorflow\mnist\logs\mnist_with_summaries

截图如下：
 

 

 

接下来只要打开浏览器，输入地址：192.168.139.1:6006即可进入tensorboard。