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TensorBoard:TensorFlow 的可视化工具包

TensorBoard:TensorFlow 的可视化工具包

一、总结

一句话总结:

TensorBoard的原理就是指定文件夹保存数据,然后监控文件夹数据变化,然后图像化显示出来,和我们自己做可视化的原理是一样的

 

 

二、TensorBoard:TensorFlow 的可视化工具包

tensorboard位置:

https://tensorflow.google.cn/tensorboard

 

TensorBoard 提供机器学习实验所需的可视化功能和工具:

  • 跟踪和可视化损失及准确率等指标
  • 可视化模型图(操作和层)
  • 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图
  • 将嵌入投射到较低的维度空间
  • 显示图片、文字和音频数据
  • 剖析 TensorFlow 程序
  • 以及更多功能

TensorBoard.dev 可让您轻松托管、跟踪和共享实验结果。

 

 

 

 
posted @ 2020-08-05 11:18  范仁义  阅读(216)  评论(0)    收藏  举报