TensorBoard:TensorFlow 的可视化工具包
TensorBoard:TensorFlow 的可视化工具包
一、总结
一句话总结:
TensorBoard的原理就是指定文件夹保存数据,然后监控文件夹数据变化,然后图像化显示出来,和我们自己做可视化的原理是一样的
二、TensorBoard:TensorFlow 的可视化工具包
tensorboard位置:
https://tensorflow.google.cn/tensorboard
TensorBoard 提供机器学习实验所需的可视化功能和工具:
- 跟踪和可视化损失及准确率等指标
- 可视化模型图(操作和层)
- 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图
- 将嵌入投射到较低的维度空间
- 显示图片、文字和音频数据
- 剖析 TensorFlow 程序
- 以及更多功能
TensorBoard.dev 可让您轻松托管、跟踪和共享实验结果。

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