随笔分类 - 7_录播课
摘要：matplotlib库疑难问题 3、matplotlib绘图核心原理 一、总结 一句话总结： （1）使用matplotlib绘图的原理，主要就是理解figure(画布)、axes(坐标系)、axis(坐标轴)三者之间的关系。 （2）在matplotlib画图过程中，figure(画布)和axes(坐
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摘要：matplotlib库疑难问题 2、将曲线平滑 一、总结 一句话总结： 曲线平滑的原理非常简单，将每一个点的值变为 上一个节点*0.8+当前节点*0.2 # 平滑函数的作用是将每一个点的值变为 上一个节点*0.8+当前节点*0.2 def smooth_curve(points, factor=0.
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摘要：python疑难问题 12、python生成器 一、总结 一句话总结： 在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 g3 = (x+3 for x in range(20)) for i in g3: print(i) 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1
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摘要：python疑难问题 11、python内嵌for...in循环 一、总结 一句话总结： y=[x for x in range(100)] 表示先做for...in循环，x会得到0到99，然后把这0到99这100个数放到[]（列表）中 y=[x for x in range(100)] print
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摘要：python疑难问题 10、python遍历字典的几种方式 一、总结 一句话总结： 遍历字典中的键和值：for...in循环：for i in dict1: print(i,dict1[i]) 遍历字典中的键：keys方法：for key in dic1.keys(): 遍历字典中的值：values
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摘要：github疑难问题 4、github绑定ssh key 一、总结 一句话总结： 直接参考github官网教程，一步步跟着做，非常详细：https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/authenticating-to-github/co
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摘要：github疑难问题 3、git reset --hard HEAD~2误删操作恢复 一、总结 一句话总结： 1、【找到需要恢复的版本id】：git reflog看到被删除的commitid，下一步就可以根据这个commitid恢复到对应的版本 2、【恢复到指定版本】：执行$git reset --
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摘要：github疑难问题 2、git中的工作区、暂存区和版本库分别是什么 一、总结 一句话总结： 【工作区就是本机目录】：git的工作区就是我们本机的目录，比如我们git clone下来的那个仓库github_test目录 【暂存区就是暂时存放文件的地区】：git add这条命令可以将工作区中的文件加入
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摘要：github疑难问题 1、error: src refspec master does not match any. 一、总结 一句话总结： 问题原因是没匹配到master分支，所以用git push提交到远程分支的时候指定分支为main就好：git push -u origin main 1、gi
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摘要：Jupyter Notebook疑难问题 1、更改Jupyter Notebook默认打开目录 一、总结 一句话总结： 1、打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config来生成jupyter notebook配置文件 2、找到配置文件：C:\Users\
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摘要：pandas库疑难问题 1、pandas打乱数据集 一、总结 一句话总结： pandas可以用sample方法返回random sample，可以用reset_index方法reset打乱之后的index df=df.sample(frac=1.0) #打乱所有数据 df=df.reset_inde
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摘要：Tensorflow2疑难问题 3、大于某个值为1，小于某个值为0 一、总结 一句话总结： 可用tf.where方法，tf.where(pridict_y>0.5,x=1,y=0)表示大于0.5取1，否则取0 二、大于某个值为1，小于某个值为0 博客对应课程的视频位置：3、大于某个值为1，小于某个值
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摘要：python机器学习库numpy 15、模拟e^x的麦克劳林展开式 一、总结 一句话总结： numpy模拟e^x的麦克劳林展开式也就是 x轴模拟一些点，y轴数据根据e^x的麦克劳林公式展开式，逐步增加项数，然后画图即可 import matplotlib.pyplot as plt import n
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摘要：python机器学习库numpy 14、numpy实现正态分布 一、总结 一句话总结： numpy实现正态分布就是 x轴模拟一些点，y轴根据正态分布的公式算出这些点的结果，然后画图即可 # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 import numpy as np import m
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摘要：python机器学习库numpy 13、数组拷贝 一、总结 一句话总结： numpy的copy方法是浅拷贝，numpy实现深度拷贝，可以用copy库的deepcopy方法 2、浅拷贝 a = np.arange(4) # b = a.copy() b = np.copy(a) print(a) pr
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摘要：python机器学习库numpy 12、数组分割 一、总结 一句话总结： 1、numpy数组等量分割可以用hsplit（horizontal split）、vsplit（vertical split）、split等方法 2、numpy数组不等量分割可以用array_split方法 不等量分割 不等量
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摘要：python机器学习库numpy 11、数组合并 一、总结 一句话总结： A、numpy数组水平合并可以用hstack方法、垂直合并可以用vstack； B、numpy数组合并也可以用concatenate方法，axis为1表示横轴合并（水平合并），axis为0表示纵轴合并（垂直合并） a [[1
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摘要：python机器学习库numpy 10、遍历数组元素 一、总结 一句话总结： numpy遍历数组的行可以直接for循环，遍历列的话可以先转置，让列变成行，再遍历行的方式即可遍历，遍历每一个元素的话可以用flatten()方法打平数组 1、迭代行 for i in arr: print(i) 2、迭代
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摘要：python机器学习库numpy 9、访问数组元素 一、总结 一句话总结： 在numpy中，我们可以通过下标的方式来访问数组元素，比如arr[1][1]，我们也可以通过索引的方式来访问数组，比如arr[1,1:3]（第1行 列从1-2） import numpy as np arr=np.arang
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摘要：python机器学习库numpy 8、常用函数 一、总结 一句话总结： 二、常用函数 博客对应课程的视频位置： 8、常用函数（一）-范仁义-读书编程笔记https://www.fanrenyi.com/video/38/350 8、常用函数（二）-范仁义-读书编程笔记https://www.fanr
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