摘要： 【火炉炼AI】机器学习010 用朴素贝叶斯分类器解决多分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面讲到了使用逻辑回归分类器解决多分类问题（ "【火炉炼AI】机器学习009 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习009 用逻辑回归分类器解决多分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面的 "【火炉炼AI】机器学习008" 已经讲解了用简单线性分类器解决二分类 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习008 简单线性分类器解决二分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 分类问题，就是将数据点按照不同的类别区分开来，所谓人以类聚，物以群分，就是这个道 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习007 用随机森林构建共享单车需求预测模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 共享单车是最近几年才发展起来的一种便民交通工具，基本上是我等屌丝上班，下班 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习006 用决策树回归器构建房价评估模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 最近几十年，房价一直是中国老百姓心中永远的痛，有人说，中国房价就像女人的无肩带 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习005 多项式回归器的创建和测试 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面讲到了简单线性回归器和岭回归器，这两类回归器都是将数据集拟合成直线，但现实生活中 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习004 岭回归器的构建和模型评估 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在我的上一篇文章（ "【火炉炼AI】机器学习003 简单线性回归器的创建，测试，模型 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习003 简单线性回归器的创建，测试，模型保存和加载 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 回归分析是一种基于现有数据集，从现有数据集中寻找数据规律的一种建模 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习002 标记编码方法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 监督学习中的标记的形式有各种各样，比如对于人脸识别的标记，可能是[“小红”，“小花”，“翠花”。 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习001 数据预处理技术（均值移除，范围缩放，归一化，二值化，独热编码） (【本文所使用的Python库和版本号】: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 数据预处理的必要性：在真实世界中，经常需要 阅读全文