摘要： 【火炉炼AI】机器学习038 NLP创建词袋模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 词袋模型（Bag Of Words, BOW)和词向量（Word Emb 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习037 NLP文本分块 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 文本分块是将一大段文本分割成几段小文本，其目的是比如想获取一段文本中的一小部 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习036 NLP词形还原 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 词形还原也是将单词转换为原来的相貌，和上一篇文章中介绍的词干提取不一样，词形 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习035 NLP词干提取 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 在英语中，经常会有很多单词的变形，记得以前英语老师讲课时，讲到动词的变形，有 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习034 NLP对文本进行分词 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3， jieba 0.39) 分词过程可以认为是自然语言处理（NLP）的第一 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习033 构建电影推荐系统 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 电影推荐系统内部最关键的部件是推荐引擎，和汽车的发动机一样，推荐引擎的作用是产生数据动力，提 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习032 用户之间相似度的计算 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在构建推荐引擎时，一般需要计算两个用户之间的相似度，以便找到与数据库中特定用户相似的用户 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习031 KNN回归器模型的构建 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在上一篇文章中我们学习了构建KNN分类器模型，但是KNN不仅可以用于分类问题，还可以用 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习030 KNN分类器模型的构建 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) KNN(K nearest neighbors)是用K个最近邻的训练数据集来寻找未知对 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习029 找到离你最近的邻居 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 最近邻算法的核心思想是：想要判断你属于哪一个类别，先找离你最近的K个邻居，看看这些邻居的大 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习028 五分钟教你打造机器学习流水线 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 现在的社会工业化大生产离不开流水线作业，有了流水线，我们可以轻松的制造出成千上万 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习027 项目案例：用聚类算法建立客户细分模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 客户细分是市场营销成功的前提，我们从市场中获取的数据一般都没有标记，要想 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习026 股票数据聚类分析 近邻传播算法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， tushare 1.2) 有一位朋友很擅长炒股，听说其资产已经达到了两百多万，我 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习024 无监督学习模型的性能评估 轮廓系数 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面我们学习过监督学习模型的性能评估，由于数据集有标记，所以我们可以将模型 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习025 自动估算集群数量 DBSCAN算法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在前面的文章 "【火炉炼AI】机器学习024 无监督学习模型的性能评估 轮 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习023 使用层次聚类算法构建模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习022 使用均值漂移聚类算法构建模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 无监督学习算法有很多种，前面已经讲解过了K means聚类算法，并用该算法对图片 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习021 使用K means进行图片的矢量量化操作 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前一篇文章我们讲解了K means算法的定义方法，并用K means 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习020 使用K means算法对数据进行聚类分析 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面的机器学习类文章（编号从010 019）都是关于 监督学习 ，但 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习019 项目案例：使用SVM回归器估算交通流量 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们都知道，SVM是一个很好地分类器，不仅适用于线性分类模型，而且还适 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习018 项目案例：根据大楼进出人数预测是否举办活动 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们经常看到办公大楼中人来人往，进进出出，在平时没有什么活动的时候 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习017 使用GridSearch搜索最佳参数组合 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在前面的文章（ "【火炉炼AI】机器学习012 用随机森林构建汽车评 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习016 如何知道SVM模型输出类别的置信度 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 一般的，对于未知样本，我们通过模型预测出来属于某种类别，往往会给出是这种类 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习015 如何处理样本数偏差较大的数据集 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们得到的数据集在绝大多数情况下，都不是理想的数据集，都需要经过各种各样的处理 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习014 用SVM构建非线性分类模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常见的判别 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习013 用朴素贝叶斯分类器估算个人收入阶层 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 每个人都有权利追求幸福的生活，我等屌丝也不例外，但是，怎么样才能知道自己到 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习012 用随机森林构建汽车评估模型及模型的优化提升方法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在前面的文章中（ "【火炉炼AI】机器学习007 用随机森林构 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习011 分类模型的评估：准确率，精确率，召回率，F1值 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在前面的（ "【火炉炼AI】机器学习004 岭回归器的构建和模 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习010 用朴素贝叶斯分类器解决多分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面讲到了使用逻辑回归分类器解决多分类问题（ "【火炉炼AI】机器学习009 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习009 用逻辑回归分类器解决多分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面的 "【火炉炼AI】机器学习008" 已经讲解了用简单线性分类器解决二分类 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习008 简单线性分类器解决二分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 分类问题，就是将数据点按照不同的类别区分开来，所谓人以类聚，物以群分，就是这个道 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习007 用随机森林构建共享单车需求预测模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 共享单车是最近几年才发展起来的一种便民交通工具，基本上是我等屌丝上班，下班 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习006 用决策树回归器构建房价评估模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 最近几十年，房价一直是中国老百姓心中永远的痛，有人说，中国房价就像女人的无肩带 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习005 多项式回归器的创建和测试 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面讲到了简单线性回归器和岭回归器，这两类回归器都是将数据集拟合成直线，但现实生活中 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习004 岭回归器的构建和模型评估 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在我的上一篇文章（ "【火炉炼AI】机器学习003 简单线性回归器的创建，测试，模型 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习003 简单线性回归器的创建，测试，模型保存和加载 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 回归分析是一种基于现有数据集，从现有数据集中寻找数据规律的一种建模 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习002 标记编码方法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 监督学习中的标记的形式有各种各样，比如对于人脸识别的标记，可能是[“小红”，“小花”，“翠花”。 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习001 数据预处理技术（均值移除，范围缩放，归一化，二值化，独热编码） (【本文所使用的Python库和版本号】: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 数据预处理的必要性：在真实世界中，经常需要 阅读全文