摘要： 【火炉炼AI】机器学习030 KNN分类器模型的构建 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) KNN(K nearest neighbors)是用K个最近邻的训练数据集来寻找未知对 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习029 找到离你最近的邻居 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 最近邻算法的核心思想是：想要判断你属于哪一个类别，先找离你最近的K个邻居，看看这些邻居的大 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习028 五分钟教你打造机器学习流水线 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 现在的社会工业化大生产离不开流水线作业，有了流水线，我们可以轻松的制造出成千上万 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习027 项目案例：用聚类算法建立客户细分模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 客户细分是市场营销成功的前提，我们从市场中获取的数据一般都没有标记，要想 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习026 股票数据聚类分析 近邻传播算法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， tushare 1.2) 有一位朋友很擅长炒股，听说其资产已经达到了两百多万，我 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习024 无监督学习模型的性能评估 轮廓系数 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面我们学习过监督学习模型的性能评估，由于数据集有标记，所以我们可以将模型 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习025 自动估算集群数量 DBSCAN算法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在前面的文章 "【火炉炼AI】机器学习024 无监督学习模型的性能评估 轮 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习023 使用层次聚类算法构建模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习022 使用均值漂移聚类算法构建模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 无监督学习算法有很多种，前面已经讲解过了K means聚类算法，并用该算法对图片 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习021 使用K means进行图片的矢量量化操作 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前一篇文章我们讲解了K means算法的定义方法，并用K means 阅读全文