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摘要： 目录机器学习 / 深度学习输入数据如何表示、如何预处理一、基础概念：数据表示二、两类核心特征：数值型特征 & 类别型特征模块 1：数值型特征模块 2：类别型特征类别特征向量化转换逻辑3. 类别编码的坑与正确方案（14 页）4. 标准解决方案三、数值特征规范化四、完整数据预处理四大流程数据清洗数据集成 阅读全文

摘要： 四级作文答题卡横线数量充足，写到页面 2/3 位置，基本就是 140–160 词（黄金字数，阅卷最爱）； 别只写寥寥 10 行以内（大概率不足 120 词，直接扣分）；也不要写满整页（词数超标，无加分还显得啰嗦）； 题型分类 考频 题目核心特征 典型例题 标准写作框架 1. 现象解释类 最高（最常考 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/wsyl/p/19839764 见这篇博客 目录Series创建的补充知识二、创建 Series 的 3 种方式1. 从 ndarray 创建2. 从字典创建3. 从标量值创建Series 核心操作Pandas Series 索引对齐（Index Al 阅读全文

摘要： 目录基础元素一、变量（Symbol）：符号计算的起点创建方式（返回一个 Symbol 类实例，即符号变量对象）：必填参数：可选参数：常见用法二、数值（精确数值）：无误差的数学常数1. 基础数值类型2. 内建数学常数三、函数（Function）：符号级运算的工具1. 自定义函数2. 内建函数（常用示例 阅读全文

摘要： 目录numpy中支持的数据类型最典型的两个 int float更细分的类型numpy中多维数组的创建标准模板：标准np.array函数中参数说明：一些常见的特殊的创建方法numpy 多维数组有哪些属性numpy数组的索引和切片1.一维数组的索引与切片与python中的列表十分类似2.二维数组的索引与 阅读全文

摘要： 目录IPython 帮助查询命令说明（翻译 + 详解）💡知识点拓展? / ?? 用法%quickrefhelp(对象)在 IPython 交互环境中，以 ! 开头的代码行一、Shell 执行结果存入 Python 变量（左栏）二、Python 变量传入 Shell 命令（右栏，$ 插值语法）IPy 阅读全文

摘要： 目录整体框架：SciPy 生态系统概览IPython：交互式计算的 “超级控制台”核心功能NumPy：科学计算的 “地基”核心定义与功能SciPy library：科学计算的 “工具箱”核心功能与子模块Matplotlib：Python 可视化的 “瑞士军刀”核心特点Pandas：结构化数据处理的 阅读全文

摘要： 一、正则表达式是什么 正则表达式（Regular Expression）是一套字符串匹配规则语法，用来： 检测字符串是否符合格式（手机号、邮箱、账号密码校验） 从文本中提取指定内容 替换、分割字符串 批量处理文本、爬虫提取数据 Python 中专门用 re 内置模块 操作正则，使用时需要引入re库 阅读全文

摘要： 目录一、为什么要用异常处理？————— 传统错误处理的痛点1. 就地 / 异地处理的困境2. 异常处理的核心优势：分离 “发现错误” 和 “处理错误”发现错误：在底层函数中，当出现预期外的状态时，直接用raise抛出异常，无需考虑如何处理。处理错误：在调用链的任意上层，用try-except捕获并处 阅读全文

摘要： 目录单文件程序执行解析（模块与脚本运行）一、核心概念：Python 模块（Module）二、模块相关内置工具与变量1. dir() 函数2. name 变量三、脚本运行时的命令行参数（sys.argv）四、关键总结多文件协作的核心机制 —— 模块导入一、导入模块时到底发生了什么？二、PPT 示例代码 阅读全文