遗传算法学习(python实战)
遗传算法的定义
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)最早是由美国的John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

遗传算法的大致流程:编码、选择、交叉、变异、迭代

遗传算法的定义
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)最早是由美国的John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

遗传算法的大致流程:编码、选择、交叉、变异、迭代
