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马铃薯1
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2025年10月14日
使用python将图像上传minio服务器
摘要: MinIO 是一个高性能的分布式对象存储服务器 MinIO基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、备份数据和容器/虚拟机镜像等 (尤其是在人工智能的应用中,经常需要把模型结果和识别图像保存至数据库,该方法相比较nginx映
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posted @ 2025-10-14 10:20 马铃薯1
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2025年7月11日
通过Flask+FFmpeg的方式,将视频流对外发布为HLS流(windows)
摘要: FFmpeg介绍 FFmpeg 是一个用于处理视频、音频等多媒体文件的开源工具包。它支持几乎所有的多媒体格式转换、剪辑和编辑,是开发者和多媒体工作者必备的工具。 FFmpeg安装教程(参考:FFmpeg 超级详细安装与配置教程(Windows 系统)_windows安装ffmpeg-CSDN博客)
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posted @ 2025-07-11 11:15 马铃薯1
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2025年5月29日
05-在Mybatis中使用QueryWrapper进行查询
摘要: QueryWrapper介绍 在 MyBatis-Plus 中,QueryWrapper 是一个非常常用的查询构造器,用于简化 SQL 查询条件的编写。它可以帮助你以面向对象的方式构建 WHERE 条件、ORDER BY 排序、LIKE 模糊查询、BETWEEN 范围查询等,避免直接编写 SQL 语
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posted @ 2025-05-29 18:35 马铃薯1
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2025年5月28日
04-在 MyBatis 中处理 SQL 中的“大于(>)”和“小于(<)”问题
摘要: 在 MyBatis 中处理 SQL中的 ”大于(>)“ 和 "小于(<)"条件时, 需要注意 XML 文件的特殊字符转义,这是因为< 和 >` 在 XML 中是保留字符,不能直接写,需要写成转义形式 方式一:使用 <![CDATA[ ]]> 包裹 SQL 表达式,这是处理 小于 <、大于 > 等 X
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posted @ 2025-05-28 18:06 马铃薯1
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2025年5月26日
Maven 安装依赖时,报错(解决依赖缓存导致的报错)
摘要: 强制刷新依赖缓存,执行命令强制更新 Maven 仓库: mvn clean install -U -U 参数表示 force update snapshots/releases,防止使用缓存。
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posted @ 2025-05-26 18:30 马铃薯1
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Maven 安装 bladex-tool工具时,临时修改Maven使用的JDK(从JDK8修改为JDK17)
摘要: 方法一:修改系统环境变量(永久生效) 打开系统“环境变量”设置 新建或修改 JAVA_HOME,值设置为:D:\Software\JDK\JDK17 方法二:仅对当前命令行会话生效(临时设置) 在 PowerShell 中,请使用下面的命令来设置 JAVA_HOME 和更新 PATH: $env:J
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posted @ 2025-05-26 18:28 马铃薯1
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2025年5月22日
本地部署 通义千问视觉大模型 2.5-VL-3B-Instruct-AWQ量化 (windows)
摘要: 自 Qwen2-VL 发布以来的五个月里,众多开发者在 Qwen2-VL 视觉语言模型的基础上构建了新的模型,并为我们提供了宝贵的反馈。在此期间,我们专注于构建更有用的视觉语言模型。今天,我们非常激动地向大家介绍 Qwen 家族的最新成员:Qwen2.5-VL。 视觉理解:Qwen2.5-VL 不仅
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posted @ 2025-05-22 16:17 马铃薯1
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2025年4月22日
大模型RAG学习笔记
摘要: RAG概念 RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成,通过检索外部数据,增强大模型的生成效果。 RAG为LLM提供了从某些数据源检索到的信息,并基于此修正生成的答案。RAG基本上是Search + LLM提示,通过大模型回答查询,并将搜索算法所找到的信息作为
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posted @ 2025-04-22 08:25 马铃薯1
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2025年3月13日
DeepSeek R1 + ollama + ragflow 使用 docker 部署(Windows)
摘要: DeepSeek-R1本地部署配置要求 Github地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tab=readme-ov-file 模型规模最低 GPU 显存推荐 GPU 型号纯 CPU 内存需求适用场景 1.5B 4GB RTX 3050 8GB
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posted @ 2025-03-13 11:28 马铃薯1
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2025年2月14日
使用python实现opc_ua服务器(写入数据和查询数据)
摘要: OPC UA(OPC Unified Architecture)是一个独立于平台、面向服务、开放和安全的通信架构。它被设计用来实现不同供应商的工业自动化设备、系统和软件应用的互操作性。OPC UA 信息模型定义了使用各种传输协议交换数据的编码规格。在工业制造业领域,主要是将PLC特定的协议(如Mod
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posted @ 2025-02-14 17:35 马铃薯1
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