spss v21.0 使用笔记
摘要：
spss v21.0 使用笔记 有问题，戳 "官方帮助文档" 神经网络 分析 神经网络 多层感知机 变量。 分析 神经网络 多层感知机 变量 预测变量可指定为因子（分类）或协变量（刻度）。 在因变量框输入 预测Y 因子框 必须是 分类的数据 协变量允许各种类型的数据 频率分析 分析 描述统计 频率 阅读全文
posted @ 2016-05-14 22:50 xweel 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
python+anaconda+pycharm工具包安装
摘要：
更新额外包 $ conda update conda 更新pip python m pip install upgrade pip 更新所有 conda update all 安装ffmpeg conda install ffmpeg 不存在该包，用anaconda search [Anaconda 阅读全文
posted @ 2016-04-24 21:24 xweel 阅读(1422) 评论(0) 推荐(0)
统计学习笔记（0）
摘要：
统计学习分类： 监督学习 （supervised learning） 非监督学习 （unsupervised learning） 半监督学习 （semi supervised learning） 强化学习 （reinforcement learning） 一直以为强化学习不属于统计学习的范畴，看来过 阅读全文
posted @ 2016-04-20 23:26 xweel 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
Ipython notebook 一些技巧
摘要：
1. 在模块后面输入：？，运行可以显示说明； 2. 输入：？？，运行可以显示源代码。 3. 输入%matplotlib inline将matplotlib库导入，要显示的图片就可以嵌入到网页中了 4. %prun用于代码的执行性能分析，可以作为行命令和单元命令使用 5. 在网页中输入%pylab i 阅读全文
posted @ 2016-04-20 17:40 xweel 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
i.e 和e.g 的区别
摘要：
i.e 和e.g 的区别 两者都是拉丁文缩写 i.e是 id est 的缩写，意思是that is. e.g是 exempli gration 的缩写,意思是for example; 阅读全文
posted @ 2016-04-12 10:09 xweel 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
求解路由路径问题（华为挑战赛小思）
摘要：
HUAWEI Code Craft 2016杂思碎想 赛题源自“未来网络”业务发放中的路由计算问题。 问题定义 给定一个带权重的有向图G=(V,E)，V为顶点集，E为有向边集，每一条有向边均有一个权重。对于给定的顶点s、t，以及V的子集V'，寻找从s到t的不成环有向路径P，使得P经过V'中所有的顶点 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:47 xweel 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
强化学习之路（0）
摘要：
强化学习之路（0）之缘由 开始接触强化学习是在回到所里开始找课题研究方向的时候，偶然查到 "伯克利的机器人视频" ,给我比较惊艳的感觉。陆续开始查找强化学习的一些资料。最近看到一篇有关强化学习的 "博文" ，瞬时，想把自己接触到强化学习的过程也做一个简单梳理，为接下来准备在强化学习方向完成毕业论文做 阅读全文
posted @ 2016-03-31 16:18 xweel 阅读(1061) 评论(0) 推荐(1)
删除链表中倒数第n个节点
摘要：
remove Nth node from end of list 描述： 给定一个链表，删除链表中倒数第n个节点，返回链表的头节点。 样例： 给出链表1->2->3->4->5->null和 n = 2. 删除倒数第二个节点之后，这个链表将变成1->2->3->5->null. 给出链表1->2-> 阅读全文
posted @ 2016-03-25 17:25 xweel 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
斐波那契数列
摘要：
查找斐波纳契数列中第 N 个数。 所谓的斐波纳契数列是指： 斐波纳契数列的前10个数字是： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ... 1，用递归实现，lintcode提示超过时间 2,用函数本身相加求和 阅读全文
posted @ 2016-03-24 17:04 xweel 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
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