流形学习笔记
摘要:维数约简特征选择,依据某一标准选择性质最突出的特征特征抽取,经已有特征的某种变换获取约简特征增加特征数:可以增加信息量,进而提高准确度增加训练分类器的难度,进而带来维数灾难。解决办法: 选取尽可能多的、可能有用的特征,然后根据需要进行特征约简。主成分分析(PCA)目的: 寻找能够表示采样数据的最...
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posted @ 2015-09-18 22:50
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