研读 - 随笔分类 - QuintinLiu

论文阅读|PointRend: Image Segmentation as Rendering

摘要：标题：PointRend: Image Segmentation as Rendering 链接：http://arxiv.org/abs/1912.08193 概要论文要解决的是图像分割质量问题，往往图像分割在物体边界处的分割质量很差，不能细致的分割出每个细节。因此作者提出了针对目标轮廓进行细化阅读全文

posted @ 2019-12-23 16:59 QuintinLiu 阅读(2461) 评论(1) 推荐(1)

论文阅读|YOLACT: Real-time Instance Segmentation

摘要：概要达到实时的实例分割模型：29.8mAP，33fps，单GPU。将实例分割分为两个子任务：（1）生成一组针对全图的原型mask（2）预测每一个实例的mask系数，然后线性组合原型和mask系数。不依赖于repooling，能得到高质量的mask，而且很快。结构方法整体结构不是特别复杂，b 阅读全文

posted @ 2019-11-17 21:20 QuintinLiu 阅读(1316) 评论(0) 推荐(1)

论文阅读|Learning to Measure Changes: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection

摘要：原文标题：Learning to Measure Changes: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection 论文链接：http://arxiv.org/abs/1810.09111 abstract 阅读全文

posted @ 2019-10-28 15:50 QuintinLiu 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0)

论文阅读|GETNET: A General End-to-End 2-D CNN Framework for Hyperspectral Image Change Detection

摘要：abstract 有两个问题：1.传统算法不适用于高光谱图像的高维数据；2.亚像素级的信息没有被充分利用。因此作者提出了通用的端到端的2维CNN来进行高光谱图像的变化检测。主要贡献：1.引入融合亚像素表示的混合亲和矩阵，挖掘更多的跨通道梯度特征，融合多源信息；2.设计2维CNN在更高的层次有效学习多阅读全文

posted @ 2019-10-26 22:16 QuintinLiu 阅读(1174) 评论(0) 推荐(1)

论文阅读|Decoders Matter for Semantic Segmentation：Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation

摘要：概要最近的语义分割方法都在探索encoder decoder结构。一般这种结构中的encoder产生较小分辨率的feature map，然后最后的decoder通过双线性上采样来得到像素级的预测。作者认为这种方法太简单粗暴是次优的，所以提出了一种新的上采样方法：Dupsampling，这种方法最大阅读全文

posted @ 2019-10-25 22:05 QuintinLiu 阅读(1519) 评论(0) 推荐(1)

论文阅读|FPN

摘要：原文标题：Feature Pyramid Networks for Object Detection 论文链接：http://arxiv.org/abs/1612.03144 概要利用特征金字塔检测不同尺度的目标是一种基本的方法，但很多目标检测器都避免使用特征金字塔，因为特征金字塔这种表示方法计算阅读全文

posted @ 2019-10-20 14:15 QuintinLiu 阅读(1029) 评论(2) 推荐(1)

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