QuintinLiu

摘要： 标题：PointRend: Image Segmentation as Rendering 链接：http://arxiv.org/abs/1912.08193 概要 论文要解决的是图像分割质量问题，往往图像分割在物体边界处的分割质量很差，不能细致的分割出每个细节。因此作者提出了针对目标轮廓进行细化 阅读全文

摘要：  概要 达到实时的实例分割模型：29.8mAP，33fps，单GPU。将实例分割分为两个子任务：（1）生成一组针对全图的原型mask（2）预测每一个实例的mask系数，然后线性组合原型和mask系数。不依赖于repooling，能得到高质量的mask，而且很快。 结构方法 整体结构不是特别复杂，b 阅读全文

摘要： 原文标题：Learning to Measure Changes: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection 论文链接：http://arxiv.org/abs/1810.09111 abstract 阅读全文

摘要： abstract 有两个问题：1.传统算法不适用于高光谱图像的高维数据；2.亚像素级的信息没有被充分利用。因此作者提出了通用的端到端的2维CNN来进行高光谱图像的变化检测。主要贡献：1.引入融合亚像素表示的混合亲和矩阵，挖掘更多的跨通道梯度特征，融合多源信息；2.设计2维CNN在更高的层次有效学习多 阅读全文

摘要： 概要 最近的语义分割方法都在探索encoder decoder结构。一般这种结构中的encoder产生较小分辨率的feature map，然后最后的decoder通过双线性上采样来得到像素级的预测。作者认为这种方法太简单粗暴是次优的，所以提出了一种新的上采样方法：Dupsampling，这种方法最大 阅读全文

摘要： 原文标题：Feature Pyramid Networks for Object Detection 论文链接：http://arxiv.org/abs/1612.03144 概要 利用特征金字塔检测不同尺度的目标是一种基本的方法，但很多目标检测器都避免使用特征金字塔，因为特征金字塔这种表示方法计算 阅读全文

摘要： 前言 哎呀，感觉好久没有更新了，打开博客只有可怜的一篇，还是一个月之前发的。。不是不想写，实在是感觉没有什么具有价值的东西可写，在电脑上笔记倒是记了不少，不过想想感觉都是一些摘抄记录。另外感觉写博客也不是那么容易的事，因为写的东西还要给别人看的，需要好好的梳理内容逻辑，用词措辞等。怎么说呢，慢慢来吧 阅读全文

摘要： [TOC] 目录 直接键入 即可生成目录，比如上面的目录 分割线 直接键入3个或3个以上的 或` `，效果如下 标题 用不同个数的 \ 来标记各级标题 文本 斜体 一对单 \ 或一对单 \_ 将内容夹住， 或 我是单星号斜体文本 _我是单下划线斜体文本_ 粗体 一对双 \ 或一对双 \_ 将内容夹住 阅读全文