Grok 4.6 连着 Bot 一起发，Manus 恢复独立，NVIDIA 拉来 5000 亿美元

这期的「周一上线」，一边是模型和 Agent 继续往长程执行、真实任务里走，另一边是围绕 AI 的算力、资本和公司关系也在重新排兵布阵。

Grok Bot 开始给 Agent 配上云端电脑，WeLM 走进微信「小微」，GLM-5.3、Gemini 3.7 Flash、DeepSeek V4 Pro 正式版等轮番上阵，继续围绕 Coding、Agent 和端侧能力往前推。另一边，Manus 准备恢复独立运营，林俊旸重新创业，NVIDIA 更是拉上华尔街，准备长期撬动超过 5000 亿美元第三方资本建设 AI 基础设施。

当然，开发者们还是照常整活：手搓雷击探测器、3D版 H100 教学小工具，还有越来越“精简”的软件工程师技能树，一个都没落下。

下面，开始一周回顾。

有点新鲜

「有点新鲜」收录本周 AI / 开发者圈里那些不算大新闻，但挺值得看一眼的新鲜事。

给日历贴点贴纸

日历不只是负责提醒你“今天又有会”。网友 @AlexWeichart 做了个 Hibi Calendar：可以直接在日历上涂鸦、制作日式和纸胶带和贴纸，把每天记成一本电子手账。

把 H100 拆开给你看

GPU 看不懂？那就直接做个 3D H100 拆着学。@kylejeong 让 GPT-5.6 Sol 根据 Modal 的 GPU Glossary，用 Three.js 搭了一个可交互的 H100，边玩边看 GPU 到底是怎么工作的。

手搓雷击探测器

别人两天写个 Demo，网友 @p1nosaur 和 @embedder_dev 两天直接搓出了一个雷击探测器，还把硬件文件全开源了。

整个项目实际投入约 10.5 小时，成品能探测雷电无线电脉冲、估算风暴距离，并通过蜂鸣器提醒。

大模型发版，先过网友这一关

上周 Gemini 3.7 Flash 和 DeepSeek V4 Pro 正式版刚上线，网友二创就跟上了：Gemini 被画成“排名垫底也要独自开香槟”，V4 Pro 则被 Flash0731 小鲸鱼一句“姐姐，你好区啊”直接整沉默。

Benchmark 还在看，梗图已经出完了。

一边摇人，一边走人

DeepSeek Harness 组还在杭州继续摇人，研究员、研发、产品、设计、开发者关系等岗位全都招；另一边，OpenAI GPU 老将 Scott Gray 宣布离职。

网友已经开始替未来模型操心了：“GPT-6.7 不会要慢两倍吧……”

软件工程师的技能树，砍到只剩 3 个了？

十年前 VS 现在：

周五发版

「周五发版」是一个程序梗：一旦版本上线，我们就要开始祈祷一切如期运行。这个模块寓意，所有模型、产品版本更新，都能大吉大利。

LFM2.5-VL-3B：把视觉模型继续塞进端侧

Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B，一款面向端侧部署的 3B 视觉语言模型，重点提升 屏幕 / UI 理解、Grounding、Function Calling 和多图输入。官方测试中，ScreenSpot-v2 平均得分 80.7，ToolSandbox 从上一代的 26.4 提升到 59.5。

模型运行时内存约 3GB，在 Galaxy S26 Ultra 上可达到约 20 Token/s，并已支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX。目前模型权重已开放，可直接下载和本地部署。

Grok Bot 和 Grok 4.6 连发：一边造 Agent，一边补底座

SpaceXAI 连续更新 Agent 产品线。先发布 Grok Bot：每个 Bot 都有自己的云端电脑，可以登录网站和应用、跨工具执行任务，还能学习并重复用户的工作流程；目前仍处于 beta 阶段。

随后发布的 Grok 4.6 则继续补强 long-running agents，重点提升长程研究、跨代码库开发和持续验证能力。模型支持 500K Context；在 Artificial Analysis Intelligence Index 中与 GPT-5.6 Sol 基本持平，仍低于 Fable 5。短上下文 API 价格为 $2/百万输入、$6/百万输出 Token。

WeLM 新进展：80B 已进小微，617B 继续向上扩

微信 WeLM 团队近期披露了 80B / 3B 激活和 617B / 23B 激活两种 MoE 规模的进展。其中，80B 模型已用于微信 AI 助手「小微」；617B 则更多出现在团队最新的 Hidden Decoding 研究与评测中，目前仍处于研究和开发阶段。

WeLM 这一名称最早可追溯至微信团队 2022 年发布的 10B 中文模型，但目前尚不能确认两代模型是否存在直接架构继承关系。

GLM-5.3 亮相：继续靠后训练补强 Agent

智谱公布 GLM-5.3。这次没有更换基座，能力提升主要来自更大规模的后训练，重点强化 Coding、长程 Agent 和 Cyber。智谱公布的 Benchmark 中，Terminal-Bench 3.0 从 4.6 提升到 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 提升到 66.9，GDPval-AA v2 从 1508 提升到 1769。

目前 GLM-5.3 首批访问主要面向部分 launch partners。智谱表示，计划在完成安全评估和防护强化后，约两周后公开发布模型；其中更敏感的 Cyber 能力将通过 trusted access 向验证用户开放。

Gemini 3.7 Flash：继续补强 Coding 和 Agent

距离 3.6 Flash 发布仅 3 周，Google 又推出 Gemini 3.7 Flash。这一版继续强化 Coding、Web Development 和 Agent Workflow，官方模型卡显示，DeepSWE、FrontierCode、AutomationBench 等开发者相关评测都有明显提升。

模型支持约 1M 上下文、64K 输出。截至 2026 年底，API 价格为 $0.75/百万输入、$3.75/百万输出 Token，相当于 3.6 Flash 原始价格的一半。

DeepSeek V4 Pro 正式版：继续补强 Agent

DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版，重点提升 Agent 能力，尤其是生产环境中的表现。模型已同步上线 App、网页端和 API，并原生支持 Responses API、适配 Codex。

V4 Pro 和 V4 Flash 的 Thinking 现支持 low / high / max 三档。与此同时，DeepSeek API 自 8 月 17 日起启用峰谷定价，闲时价格为高峰时段的一半。

DeepSeek 还开源了自研的 DeepSeek Harness（dsh），采用“Everything is a Plugin”的架构，模型适配、工具、Session 和 Agent Loop 等都可以通过插件替换。目前项目仍处于 Developer Preview 阶段。

Newton 1.5.0：机器人仿真继续补控制与多物理能力

由 Disney Research、Google DeepMind 和 NVIDIA 发起的开源机器人物理引擎 Newton 发布 1.5.0。它基于 NVIDIA Warp，主打 GPU 加速、可微分物理和机器人仿真，目前由 Linux Foundation 管理。

这一版新增实验性的 GPU 向量化关节阻抗控制器、ONNX 策略推理，以及更完整的刚体—软体接触、相机深度输出等能力，也继续扩展 Kamino、VBD、MuJoCo Warp 等求解器。

开源雷达

周榜速递

周榜主要根据新增 Star 数进行排名，下面的单项目讲解则偏向新晋项目、实用老项目，标星并非单项目讲解的唯一指标。

Semantica：给 Agent 决策补上可追溯链路

Semantica 是一套面向 AI Agent 的图基础设施，可以把多源数据构造成 Context Graph / Knowledge Graph，并将记录进去的决策、因果关系和来源变成可查询、可追溯的图。项目支持自托管，并提供 REST API、MCP 和 CLI，采用 MIT License。

Diagram Design：让 Coding Agent 顺手把图也画了

Diagram Design 是一个面向 Claude Code、Codex 和 Pi 的 Agent Skill，提供 27 种图表类型，从架构图、流程图到时序图、ER 图都能生成。它还可以从网站提取品牌色和字体，让后续生成的图表跟着自己的视觉风格走。

Switchyard：给不同模型的 API 加一个「换乘站」

NVIDIA NeMo 开源的 Switchyard 是一个 LLM 流量代理，可以在 OpenAI Chat、Responses 和 Anthropic Messages 等格式之间转换，再把 Coding Agent 的请求转给 vLLM、NVIDIA NIM、Ollama 等不同模型后端，也支持按规则进行多模型路由和 A/B 测试。

不过项目目前仍处于 pre-alpha 阶段，官方明确标注为实验软件，不建议用于生产环境。

Code-Graph-RAG：先把代码库变成一张知识图谱

Code-Graph-RAG 用 Tree-sitter 解析代码，把函数、类、模块和它们之间的关系存进 Memgraph，再让 Agent 基于这张图查询、理解和修改代码。它支持 Python、TypeScript / JavaScript、Go、Rust、Java、C/C++ 等多种语言，并提供 MCP Server，可以接入 Claude Code 等客户端。

相比只靠关键词或向量去「搜代码」，它更强调先把代码之间的结构关系搞清楚。

Needle 2：14MB，也能在端侧调用工具

Needle 2 是一个专门处理 Tool Calling、设备控制和结构化信息提取的 45M 参数模型，整个模型压进单个 14MB binary，完整 session 约占 28MB RAM。

模型推理过程无需联网，还自带 confidence gating：置信度够高就执行，不够则可以交给更大的模型或其他流程继续处理。

ToolJet：拖拖拽拽，搭一个自己的内部工具

ToolJet 是一个开源低代码平台，可以通过可视化组件搭 UI，再连接数据库、API、SaaS 和对象存储。Community Edition 提供 60+ UI 组件、80+ 数据源连接，并支持 Docker、Kubernetes 等方式自托管。

需要注意，AI App Generation、AI Query Builder 和 Agent Builder 等能力属于 ToolJet AI（Enterprise），不属于开源 Community Edition；开源版本采用 AGPL-3.0。

这周有事

「这周有事」收录本周值得记一下的行业动态、事故、融资、人员流动和基础设施变化。

Mistral AI 开放第三方模型，首个接入 GLM-5.2

Mistral AI 宣布平台开始支持第三方开放模型，首个接入的是智谱 GLM-5.2。第三方模型将与 Mistral 自家模型运行在相同的基础设施和区域控制体系下，企业无需更换平台就能扩展模型选择。

同时，Mistral AI 新增美国 / 欧洲推理区域选择，并启动 European Compute Unit alliance program（欧洲算力联盟计划），继续强化其「主权 AI」路线。

NVIDIA 拉上华尔街，要给 AI 算力建一个「资本市场」

黄仁勋宣布，NVIDIA 将与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 合作建立独立融资平台，计划长期撬动 超过 5000 亿美元第三方资本，用于 AI 基础设施建设。

这里的 5000 亿美元不是 NVIDIA 收入，也不是一个单独基金，而是这些融资平台计划逐步动员的第三方资本。黄仁勋想推动的是：以后 AI Factory 不只是一笔数据中心支出，也可以像电力、交通基础设施一样，成为能够长期融资和投资的资产。

IBM 拿下 2.4 亿美元 AI 算力大单

IBM 与 Together AI 达成一项多年期 2.4 亿美元协议，将在 IBM Cloud 部署 NVIDIA HGX B300 集群，为 Together AI 的开源模型推理服务提供算力，预计 2027 年第一季度投入使用。

Together AI 近期刚以 83 亿美元估值完成 8 亿美元 C 轮融资。模型竞争背后，推理基础设施这门生意也越来越大。

Manus 恢复独立运营：Meta 收购进入撤销收尾

近日，Manus 宣布将重新以独立公司形式运营。中国监管部门此前已要求相关方撤销 Meta 对 Manus 的约 20 亿美元收购，目前双方正在推进交易回滚和业务拆分。作为分离的一部分，Manus 还将删除部分收购期间产生的用户数据，并开放备份和后续恢复安排。

这场收购从去年底官宣，到今年 4 月被叫停，再到如今进入拆分收尾，兜了一圈，Manus 又回到了独立运营的轨道。

林俊旸创业了：做横跨数字与物理世界的 Agent

从阿里离职约 5 个月后，林俊旸宣布在上海创办 Pragmatik Labs（语用科技，简称 p7k），研究方向是横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent。

林俊旸同时确认，本轮融资由高榕创投和红杉中国共同领投，腾讯和上海未来产业基金提供支持。据 The Information 此前报道，此轮融资规模达数亿美元，公司投后估值约 20 亿美元；具体金额尚未由公司正式公布。