摘要：
Harness 自进化真的在变好么？ 阅读全文
posted @ 2026-08-04 16:29
小七-七牛开发者
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先做代码切片和行为图，证据不足再查文档、进沙箱 阅读全文
posted @ 2026-08-04 16:20
小七-七牛开发者
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摘要：
本期「周一上线」聚焦AI两大演进方向：模型加速迈向多模态与机器人，Agent则从“写代码”升级为长期协作、端到端交付与自我改进。DeepSeek V4-Flash、MiniMax H3、Gemini Robotics 2等密集发布，OpenAI Astra、Lilian Weng的RSI团队、贾扬清Intent Lab齐探AI自主进化；行业层面，AlphaFold团队拆分、字节整合飞书/豆包/火山引擎，技术与组织同步重构。 阅读全文
posted @ 2026-08-03 14:29
小七-七牛开发者
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小七精选七月AI开发干货：涵盖Claude Code/Codex高效用法、Agent图编排与自我改进、Harness成本优化、多模型评审、Living-Harness持续学习及OO Agents面向对象设计等前沿实践与论文，助你高效进阶。 
Anthropic提出“上下文工程”（Context Engineering）新范式：Claude Opus 5/Fable 5删减超80%系统提示词，性能未降。核心转向“瘦提示-厚工件-瘦技能”，强调模型自主判断、渐进披露与高保真参考，告别冗余规则堆砌。 
本文用人类学习类比AI训练，通俗解析大模型如何通过预训练、监督微调与强化学习掌握新技能；详解Model Spec、宪法等行为规范如何引导AI成为可靠协作者，并介绍评测与持续对齐的关键作用。 
本文详解Agent工具调用的输入输出契约：输入契约规范工具名称、描述、参数Schema与使用边界，确保模型准确调用；输出契约定义结构化结果、状态码与错误反馈，支撑模型可靠决策。二者共同保障Agent“思考→行动→判断”闭环的稳定性与可解释性。 
本文深度解析Kimi K3技术演进路径：从GPT-2出发，历经Linear Attention、DeltaNet、Gated DeltaNet、Kimi Linear，最终抵达2.8万亿参数的Kimi K3。全文以“状态管理”为主线，揭示架构迭代本质 
Anthropic团队近期利用Claude系列模型，将Bun等百万行级项目从Zig、Python等语言高效迁至Rust/TypeScript：Jarred 11天完成Bun百万行迁移，Mike一个周末重构16.5万行Python为TS。AI驱动六步流程大幅压缩周期与成本，同时保障功能一致性和性能提升。 
写在前面：如果你做过 RAG，大概率遇到过这样一个问题：同一批文档，系统回答第 10 个问题时，并不比回答第 1 个问题时更聪明。每次查询都从原始分块重新推导一遍，前 9 次积累的理解，没有沉淀下来。 近一年中，几个团队从不同方向给出了相似的答案——不要在查询时重新推导，而要在资料导入时完成编译。这 
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