摘要:kd树(k dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构,主要应用于多维空间关键数据的近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Nearest Neighbor)。 一、Kd tree 其实KDTree就是二叉查找树(Binary S 阅读全文
posted @ 2020-05-24 21:53 忽逢桃林 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关于决策树的purity的计算方法可以参考: "决策树purity/基尼系数/信息增益 Decision Trees" 如果有不懂得可以私信我,我给你讲。 ID3 用下面的例子来理解这个算法: 下图为我们的训练集。总共有14个训练样本,每个样本中有4个关于天气的属性,这些属性都是标称值。输出结果只有 阅读全文
posted @ 2020-05-24 00:19 忽逢桃林 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 定义 百度百科的定义: 它是通过把所有地表真实分类中的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(Xkk)的和,再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果,再除以总像元数的平方减去某一类中地表真实像元总数与该类中被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。 这对于 阅读全文
posted @ 2020-05-23 02:20 忽逢桃林 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:站主近期建立了一个自己的网站来发博文,文章已经搬运到了下面的地址: 决策树purity/基尼系数/信息增益 Decision Trees 阅读全文
posted @ 2020-05-22 22:07 忽逢桃林 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:站主近期建立了一个自己的网站来发博文,文章已经搬运到了下面的地址: 【科普入门】概率与分布密度 贝叶斯理论入门 数据挖掘基础入门 阅读全文
posted @ 2020-05-21 23:03 忽逢桃林 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:因为本人近期也要紧临毕业,面临招聘面试,所以整体别人公开的面经,做一个整理,并且加上自己认为的答案,欢迎各位读者对答案进行指正和交流。 深度残差的作用 直观上,深度加深,出现梯度消失和梯度爆炸的问题 在论文中,出现了一个奇怪的现象,就是56层网络效果没有20层的好。本质问题是因为网络深造成信息丢失从 阅读全文
posted @ 2020-05-20 19:55 忽逢桃林 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:什么是TCN TCN全称Temporal Convolutional Network,时序卷积网络,是在2018年提出的一个卷积模型,但是可以用来处理时间序列。 卷积如何处理时间序列 时间序列预测,最容易想到的就是那个马尔可夫模型: $$P(y_k|x_k,x_{k 1},...,x_1)$$ 就是 阅读全文
posted @ 2020-05-20 19:54 忽逢桃林 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:卡尔曼滤波器 英文kalman filter 这里介绍简单的,只有一个状态的滤波器 卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中,但是这里主要讲解如何用在AI的大数据分析预测中 为什么要用kalman filter处理时间序列 假设我们有100个时间点的数据,这个数据就是分别在100个点观测出来的结 阅读全文
posted @ 2020-05-20 19:53 忽逢桃林 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:通俗讲:端侧神经网络GhostNet(2019) GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出的一个新型神经网络结构。目的类似Google提出的MobileNet,都是为了硬件、移动端设计的轻小网络,但是效果想摆MobileNet更好。 GhostNet基于Ghost模块,这个特点是不改变卷积的输出特征 阅读全文
posted @ 2020-05-20 19:52 忽逢桃林 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:GoogleNet和VGG是ImageNet挑战赛中的第一名和第二名。共同特点就是两个网络的层次都更深了。但是: VGG继承了LeNet和AlexNet的一些框架结构 而GoogleNet则做了更大胆的尝试,虽然深度有22层,但是参数却是Alexnet的1/12.而VGG都是Alexnet的三倍,由 阅读全文
posted @ 2020-05-20 19:51 忽逢桃林 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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