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文章原创自微信公众号「机器学习炼丹术」 作者：炼丹兄 联系方式：微信cyx645016617 本篇文章主要讲解两个无监督2020年比较新比较火的论文： 论文名称：“Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learnin 阅读全文
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这本书共112页，内容不多，偏向于工程向，有很多不错的细节，在此记录一下。 0 书籍获取 关注微信公众号“机器学习炼丹术”，回复【MLY】获取pdf 1 测试集与训练集的比例 2 误差分析 误差分析我感觉是一个成熟的AIer必备的能力。俗话说数据决定准确率的上线，模型只是在逼近这个值。模型效果的提升 阅读全文
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文章转自：同作者个人微信公众号【机器学习炼丹术】。欢迎交流沟通，共同进步，作者微信：cyx645016617 论文名称：‘Dilated Residual Networks’ 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1705.09914.pdf 0 综述 这篇文章的最大特色自然是提出了 阅读全文
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文章转自：同作者微信公主号【机器学习炼丹术】。欢迎交流，共同进步。 论文名称：SER-FIQ: Unsupervised Estimation of Face Image Quality Based on Stochastic Embedding Robustness 论文链接：https://ar 阅读全文
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主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable, mk-c 阅读全文
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文章转自微信公众号：【机器学习炼丹术】 参考目录： 论文名称：“Non-local Neural Networks” 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 0 概述 首先，这个论文中的模块，叫做non-local block，然后这个思想是基于NLP中的self 阅读全文
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觉得本文不错的可以点个赞。有问题联系作者微信cyx645016617，之后主要转战公众号，不在博客园和CSDN更新。 论文名称：“Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization” 论文地 阅读全文
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文章原创来自作者的微信公众号：【机器学习炼丹术】。交流群氛围超好，我希望可以建议一个：当一个人遇到问题的时候，有这样一个平台可以快速讨论并解答，目前已经1群已经满员啦，2群欢迎你的到来哦。加入群唯一的要求就是，你对AI有兴趣。加我的微信我邀请进群cyx645016617。 论文名称：“ACNet: 阅读全文
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文章转载自微信公众号：【机器学习炼丹术】，请支持原创。 这一篇文章，来讲解一下可变卷积的代码实现逻辑和可视化效果。全部基于python，没有C++。大部分代码来自：https://github.com/oeway/pytorch-deform-conv 但是我研究了挺久的，发现这个人的代码中存在一些 阅读全文
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文章转自同一作者的微信公众号：【机器学习炼丹术】 论文名称：“Deformable Convolutional Networks” 论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06211 0 前言 首先理解： deformable Convolution可变卷积针对的对象是卷积本 阅读全文