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Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models（综述）[2503.16419v3.pdf][2503.16419_zh_CN.pdf]什么是 Overthinking？CoT, Chain of 阅读全文
posted @ 2025-06-30 15:34
Orzjh
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LangChain 系列教程（七）：Callbacks介绍Callbacks 是一个事件监听系统。它允许你在 LangChain 应用生命周期的特定节点（事件发生时）挂载自定义的函数，从而实现对内部状态的观察和干预。Callbacks 允许我们在LLM的各个阶段使用各种各样的“钩子”，从而达实现日志 阅读全文
posted @ 2025-06-13 00:59
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LangChain 系列教程（六）：Agent介绍Chain就像一个预先设定好步骤的“流水线”，严格按照我们的指令执行任务。无论是SequentialChain还是RouterChain，它们的路径都是在代码中定义好的。而Agent可以在面对未知问题时，自己决定需要哪些工具、自己规划步骤、并最终完成 阅读全文
posted @ 2025-06-13 00:58
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LangChain 系列教程（五）：Chain 介绍 在 LangChain 框架中，Chain (链) 是一个核心接口，用于实现对多个组件的序列化调用和组合。它将不同的功能单元（如模型调用、数据检索、逻辑处理）封装成一个连贯的工作流（Workflow），从而构建功能复杂的应用程序。 常用的核心链有 阅读全文
posted @ 2025-06-10 12:51
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LangChain 系列教程（四）：Memory介绍Memory模块主要用来存储历史对话信息，让模型记住对话历史。该功能主要会执行两步：输入时，从记忆组件中查询相关历史信息，拼接历史信息和用户的输入到提示词中传给LLM。自动把LLM返回的内容存储到记忆组件，用于下次查询。常用的记忆模式有三种：完整记 阅读全文
posted @ 2025-06-10 12:50
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综合实战（九）：RAG问答系统需求序号核心需求功能描述1本地知识库问答与信息检索系统应支持加载用户提供的本地文档（如 PDF、DOCX、TXT 等），建立语义索引，并基于文档内容提供高效、准确的问答与信息检索服务。2实时外部信息的获取与整合系统应具备在线检索能力，能够根据用户请求获取互联网上的相关内 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:21
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LangChain 系列教程（八）：综合实战介绍该篇文章将给出一个利用LangChain实现RAG的示例程序。这段程序将会体现出LangChain六个核心模块的应用。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合文档检索与语言生成的技术框架，能够让大模 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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LangChain 系列教程（三）：Retrieval介绍Retrieval 指的是通过自然语言查询，从海量数据中检索相关信息的过程。经常被应用于构建一个“私人的知识库”，构建过程更多的是将外部数据存储到知识库中。细化这一模块的主要职能有四部分，其包括数据的获取、整理、存储和查询。如下图：Retri 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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LangChain 系列教程（二）：Model I/O介绍LangChain 提供的 LangChain Expression Language(LCEL) 让开发可以很方便地将多个组件连接成 AI 工作流。如下是一个简单的工作流：chain = prompt | chatmodel | outpu 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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LangChain 系列教程（一）：入门介绍LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使得应用程序能够：具有上下文感知能力：将语言模型连接到上下文来源（提示指令，少量的示例，需要回应的内容等）具有推理能力：依赖语言模型进行推理（根据提供的上下文如何回答，采取什么行动等）这个 阅读全文
posted @ 2025-06-05 15:06
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