摘要： 大模型越来越聪明，为什么企业 Agent 走向生产依然困难重重？ 7 月 10 日，在 AI 碰撞会·上海站上，OceanBase AI 产品解决方案总监王红川给出的判断是：问题不只在模型，更在于数据底座是否真正为 AI 做好了准备。 当 Agent 开始 7×24 小时自主运行，并持续处理文字、图 阅读全文

摘要： 先看一个做大模型训练数据的同学每天都在接的需求：“帮我筛一批 Token 数 1000 以下、非 QA、社科类、不是合成的数据。” 一句话的需求，真做起来往往要两天：先搞清楚每个特征（Token 数、是否 QA、是否合成）在哪张表、怎么算的、口径可不可信，一个个探查取值范围，再拼出一条又长又容易错的 阅读全文

摘要： 今天想和大家聊聊： Lakebase 和 AI 数据库，究竟是个啥？顺带也对 OceanBase 在 AI 数据库发布会上提到的几个“Agent 友好”新特性，简单说说小编自己的理解。 当 AI Agent 开始使用数据库，数据库应该变成什么样子？这个问题，才刚刚开始变得有点儿意思。 当然，以下都是 阅读全文

摘要： 社区课程《Easy Data x AI》共建活动启动了！ 从大模型到 Agent，从数据底座到应用实践，我们希望能够和更多共建者一起把这门课做出来。 现在这门课程缺少的就是你的真实经验，欢迎大家一起来添上几笔~ 最近和大家聊 AI Agent，总会绕回几个老问题。 最近和大家聊 AI Agent，总 阅读全文

摘要： 作者：陈松，算秩未来 数据库技术栈：业务数据库走向多模数据平台 算秩未来是一家年轻的公司，面向医疗、教育、材料、科研机构、政府单位及个人开发者，提供高性能 GPU 集群、弹性无服务器的 CPU 云算力，支撑训练推理和数据生产链路。产品形态从资源交付到算法研发，包括裸金属、云原生平台、机器学习平台与 阅读全文

摘要： OceanBase 一直沿着“一体化数据库”的方向演进：从核心交易场景的分布式在线交易，到 Oracle 兼容、HTAP、多模型能力和混合搜索。在刚刚过去的 OceanBase Hours 上，OceanBase 正式发布了湖库一体的 AI 数据库。 这不只是负载类型和数据模型的又一次升级，而是一个 阅读全文

摘要： 作为企业级的数据基座，我们非常清楚很多客户内部已经有运行了很长时间的数据系统，这些系统承载着企业大量的历史数据资产。所以OceanBase Lakebase 在设计上并不要求客户推倒重来，也不要求把所有数据都迁移进来之后才能使用。 我们为 OceanBase Lakebase 设计了两种部署模式： 阅读全文

摘要： OceanBase CTO 杨传辉 主流数据库的发展经历了几次重要演进：从最早的OLTP数据库，到OLAP从其中分离出来成为数据仓库，再到大数据系统。长期以来，数据库架构主要围绕人类应用、确定性交易和结构化数据分析设计的。 今天，新的变化正在发生。AI Agent 不再只是读取数据、回答问题，而是开 阅读全文

摘要： OceanBase CEO 杨冰 过去三年，模型能力持续跃迁，几乎以周为单位迭代，企业也在持续加大对模型和算力的投入。但在企业生产化落地过程中，我们看到，模型和算力投入并不会自然转化为同等规模的业务回报。模型可以回答问题，并不等于 AI 能够理解业务、参与决策、跑通流程。 我和很多 CIO 交流时看 阅读全文

摘要： 6 月 29 日，OceanBase Hours 线上发布会举行，OceanBase 面向湖库一体的 AI 数据库正式发布，OceanBase Lakebase、DataStudio、DataPilot 等全新 AI 产品家族同步亮相。 OceanBase CEO 杨冰 OceanBase AI 数 阅读全文