摘要： Claude 和 GPT 正在吞噬一切，这是应用创业者最糟糕的黑暗时期。 Agent 不必先学会拯救世界。 它能在一个边界清楚的场景里，把一件麻烦事稳稳地做好，就已经很了不起了。 我平时很爱折腾 Agent。 总想给它上难度。给一堆资料，看它能不能自己找重点。让它跨好几个项目干活。故意把话说一半，看 阅读全文

摘要： 如果生产结果、检查结果和判断方向都由同一个 Loop 完成，它很容易同时成为运动员、裁判和记分员。 Graph Engineering 要设计的，就是多个 Loop 之间，如何分工、交接、纠偏和停手。 最近几天，突然到处都在聊 Graph Engineering。有人把它说成多 Agent 工作流， 阅读全文

摘要： 信也许多业务最初使用 MySQL 分库分表方案支撑，在该方案中，以下四个痛点对 DBA 而言应该并不陌生。 第一，研发效能黑洞，跨库查询与分表治理问题。 我们内部有一套面向研发的自动化平台，但当分表数量较多时，排查问题需要做跨分片聚合查询，往往需要 DBA 协助，流程比较繁琐。而且，大部分业务代码被 阅读全文

摘要： 先说一个场景。假设发了这么一条消息： 下周五下午三点和产品团队在 3 号会议室评审 Q2 需求文档。 当这条消息进入记忆系统后，第一个问题不是问「怎么记住」，而是要先判断「值不值得记住」。如果所有信息都以相同的权重被存储和检索，随着数据量增长，系统会面临两个问题：检索信噪比持续下降，存储成本不可控。 阅读全文

摘要： 近日，从学术领域传来好消息，OceanBase 联合国内外多所高校共同完成的 2 篇论文斩获国际顶会认可，均被数据库领域顶会 PVLDB 2026 Industry Track 收录。以下为论文内容介绍： 当 AI 函数以 Python UDF 的形式走进数据库引擎，Python 的多线程并行却沦为 阅读全文

摘要： 清晨 7 点，济南早高峰如期而至。在济南地铁的各个车站中，数以万计的市民熟练地打开“济南地铁 APP”，亮出乘车码，闸机瞬间响应，人群有序流转。这看似寻常的“秒级通行”，背后却是海量数据在毫秒间的激烈博弈。 作为济南市属国有独资大型企业，济南轨道交通集团有限公司（以下简称“济南轨道交通集团”）肩负着 阅读全文

摘要： 为了满足业务 AP 要求，还增加了 OceanBase 与其它数据库品类的对比，结果表明： 在以 TP / AP 为主要场景进行落地、承接 MySQL、StarRocks 等组件业务的同时，在某业务生产环境高频聚合 SQL 场景下，OceanBase 综合性能优于其它品类数据库，其中 JOIN 聚合 阅读全文

摘要： 说在前面 今天为大家分享的这篇文章，将从系统架构视角，通过比较浅显易懂的方式，来剖析 AI Memory 的本质。 本文所讲的 Memory，指 Agent 在长期交互中积累、可被检索与利用的记录 / 知识 / 经验库。它直接影响个性化、持续学习能力与长程任务表现。 文章的作者是蚂蚁集团的库达大佬（ 阅读全文

摘要： 对于央国企决策者而言，穿透式监管平台的建设绝非单纯的“为了满足监管要求”。当数据底座具备实时、全域、智能的能力，它将转化为企业的核心竞争优势： 风险防控从“被动响应”转向“主动预警” 传统模式下，风险往往在造成损失后才被发现。智能化穿透监管体系依托规则引擎与AI模型的协同，能够自动关联比对多维度经营 阅读全文

摘要： 最近，我们在首期 OceanBase Hours 活动上推出了面向 AI 时代的湖库一体 AI 数据库，包含 OceanBase DataPilot 在内的全新 AI 产品家族同步亮相。 作为 OceanBase AI 数据库面向业务用户的入口，OceanBase DataPilot 的核心命题是“ 阅读全文