摘要:
浙大与 OceanBase 联合提出 DeepK 调试引擎,为 LLM-based 自动程序修复提供了一种全新的思路。通过将隐含在大规模 bug-fix 数据中的调试经验显式化、结构化并系统复用,有效弥补了现有方法过度依赖隐式推理的不足,引导大语言模型从“隐式猜修复”转向“基于经验的知识驱动调试”,显著提升了自动程序修复的准确性与稳定性。 阅读全文
posted @ 2026-02-03 17:00
OceanBase数据库
阅读(16)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号