OIergyy

摘要： 线段树与树状数组都是十分经典的数据结构，其实能用树状数组解决的问题也都能用线段树解决，但线段树相比于树状数组常数较大。 单点修改区间查询 线段树做法，树状数组做法，其实单纯实现这个还是用树状数组较好（毕竟常数小还好写） 区间修改区间查询 只有区间加 树状数组做法，线段树做法 既有区间加又有区间乘，应 阅读全文

摘要： \(T1\),注意对白三角形进行搜索，每次搜到曾经走过点判断能否构成三角形是错的，我本来以为我是从总三角形中去掉每条白边影响那里错了。 这启示我们什么？ 即使对看起来最简单的地方也要进行严谨证明，不要一眼过。 然后可以想总三角形减异色三角形，就能做了 \(T2\),注意如果要进行搜索，枚举每个点选不 阅读全文

摘要： \(RMQ\)（区间最值）问题,通常用\(ST\)表。 \(ST\)表不仅可以解决区间最大最小问题，还可以解决区间最大公因数/最小公倍数(例） 二维\(ST\)表（例），其实就是两个维度都进行倍增，但注意两个维度都要从\(0\)开始枚举，一个为0，一个不为时也要转移。 结合二分，当二分一个值(如区间 阅读全文

摘要： \(T1\)记住输出结果一定要与下发样例文件比对，不要像今天这样没输出空格。 \(T2\)判断一个区间内是否有元素重复经典\(trick\),对每个位置开个\(lst[i]\),表示每个位置前面第一个与它颜色相同的位置，对于一个区间\([l,r]\)，若其中\(max\) {\(lst[i]\)} 阅读全文

摘要： T1题面，这题应改想到求两个的最长公共子序列（我没想到），然后涉及到一个\(trick\),当\(dp\)数组值域很大时，可以将定义域与值域互换，然后再推就能\(A\)了。 \(T2\)题面，可以用\(dij\)求出每个点离它最近的关键点，然后枚举断边，用两边加。 阅读全文

摘要： \(T1\)，由于我应该写\(min(t,n)\)，但我写了\(t\)，导致\(100\)挂成\(15\),所以以后写循环要这样写(wp长度为\(n\))： 点击查看代码 for(int i=1;i<=n;i++){ if(i>t)break; wp[i]*** } 而不要这样写： 点击查看代码 f 阅读全文

摘要： 其实树形\(dp\)模板就是每次算出儿子结点的值，然后向父亲节点转移（但也有例外）。 模板 这个题每个状态除了结点还有选或不选的状态，这也是常用的 结点覆盖 这题本身就可以作为模型记。每个点有一个维度表示它被父亲/自己/儿子标记，在做转移。 最长距离 这题也是自成模型。有一个维度表示向下最大值，向下 阅读全文

摘要： \(T1\)题面，概率问题，赛时没想到用线段树，其实这题问\(m\)个区间，就可以想到线段树，赛时可能是看到概率就没这么想，一个区间的概率和也可以用线段树维护，而更改就相当于区间乘法。 \(T2\)题面，由于\(a_i\le a_{i+1}\),可知差分后\(c_i\ge 0\),然后画一个很诡异的 阅读全文

摘要： 01背包 简单，话不多说，上代码 完全背包 每个物品有无限个，做法就是把容量的循环倒过来。 例题，其实这道题重点考察不是背包，是集合和数学证明。 多重背包详解，重点看看二进制优化吧。 分组背包例题， 就是每组组内枚举，做\(01\)背包。 带附件的背包例题 这是01背包的决策？ 1.不选，然后去考虑 阅读全文

摘要： 扩展欧几里得算法（exgcd)详解 线性同余方程 使用\(exgcd\)解决，详解看这里 本质上就是同余方程转化为二元一次不定方程，用\(exgcd\)来解。\(k|(a-b)\)可转化为\(a\) 乘法逆元详解 可以用来干很多事。 分数取模。 \(b\)模\(p\)意义下的逆元\(b^{-1}=b 阅读全文