Scikit-Learn User Guide（一）（文档翻译）

User Guide 第一部分 Supervised learning

1 一般的线性模型

下面的一些方法是用来处理输入变量和目标值之间具有线性关系的回归问题。以数学上的观念来看，如果\hat{y}是预测值，那么

\hat{y}(w, x) = w_0 + w_1 x_1 + ... + w_p x_p

在这个公式中，我们抽象出向量w = (w_1, ..., w_p)作为coef_，而w_0作为intercept_

如果想使用一般的线性模型来处理分类问题，可以参见逻辑回归。

 

<待编辑>

posted @ 2015-12-10 20:13  何时不晚  阅读(526)  评论(0)    收藏  举报