何时不晚

摘要： User Guide 第三部分Model selection and evaluation1Cross-validation: evaluating estimator performance在同一数据集上学习预测函数的参数然后进行测试是一个方法上的错误：这种模型会得到一个很好的分数，让分类器重复看... 阅读全文

摘要： User Guide 第一部分 Supervised learning1 一般的线性模型下面的一些方法是用来处理输入变量和目标值之间具有线性关系的回归问题。以数学上的观念来看，如果是预测值，那么在这个公式中，我们抽象出向量作为coef_，而作为intercept_如果想使用一般的线性模型来处理分类问... 阅读全文

摘要： 写在前面：今天是参加DataCastle比赛的第4天，在我妄图手写Boosting然而效率低的一B的时候，用sklearn的RF（RandomForest）没有优化参数、没有特征提取的情况下，居然都比我自己写的AdaBoost要好 ，所以我们目前的工作从编码实现转到了对sklearn的熟悉，然... 阅读全文