摘要: 一种新型的EEG情绪识别的双半球差异模型 原文标题:A Novel Bi-Hemispheric Discrepancy Model for EEG Emotion Recognition 1 Introduction 1.1 背景 大量文献都集中在从语音和面部表情数据中学习情感成分上;但在神经学上 阅读全文
posted @ 2025-06-15 13:38 NeoAxiomN 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于通道注意力和自注意力的EEG情感识别 原文标题:EEG-Based Emotion Recognition via Channel-Wise Attention and Self Attention 1 Introduction 1.1 背景 MachineLearing:手动提取特征 SVM、 阅读全文
posted @ 2025-06-07 15:08 NeoAxiomN 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NaN今天在切水题时碰到这么一道题:洛谷P3913 https://www.luogu.com.cn/problem/P3913 思路特别简单:用全部格子数 - 没被車侵占的行数 \(\times\) 列数即可. code void solve() { cin >> n >> k; g = h = 阅读全文
posted @ 2025-03-15 20:20 NeoAxiomN 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2 常见组合逻辑电路 目录2 常见组合逻辑电路2.1 32 位补码加法器2.1.1一位全加器2.1.2 32位补码加法器2.1.3 测试与验证2.2 32 位补码乘法器2.2.1 32位补码乘法器2.2.2 测试与验证 2.1 32 位补码加法器 2.1.1一位全加器 一位全加器设计如下: // 一 阅读全文
posted @ 2025-03-15 13:58 NeoAxiomN 阅读(37) 评论(1) 推荐(0)
摘要: #define r register int // register关键字将变量存储在CPU寄存器中,可以提高效率 struct BigInteger { char str[100001]; // str数组用于存储字符串 int num[100001], len; // num数组为str数组转为 阅读全文
posted @ 2025-03-09 12:28 NeoAxiomN 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录1 基本逻辑门电路测试1.0 仿真激励文件testbench1.1 测试与非门逻辑功能1.2 测试或非门逻辑功能1.3 测试异或门逻辑功能1.4 测试同或门逻辑功能 1 基本逻辑门电路测试 1.0 仿真激励文件testbench 以下测试使用的testbench如下: `timescale 1n 阅读全文
posted @ 2025-03-08 12:44 NeoAxiomN 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PMS Chapter 3 多维随机变量及其分布 目录PMS Chapter 3 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.2.1 边缘分布函数定义3.2.2 二维离散型随机变量 \((X,Y)\) 的边缘分布律3.2.3 二维连续型随机变量 \((X,Y)\) 的边缘密度3.3 阅读全文
posted @ 2025-03-07 20:23 NeoAxiomN 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608549/202503/3608549-20250306192219989-1254954639.jpg) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608549/202503/3608549-20250306192225900-276566419.jpg) ![](https://i 阅读全文
posted @ 2025-03-06 19:23 NeoAxiomN 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PMS Chapter 2 随机变量及其分布 目录PMS Chapter 2 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度函数2.5 随机变量函数分布2.5.1 离散型随机变量函数的分布2.5.2 连续性随机变量函数的分 阅读全文
posted @ 2025-03-06 18:39 NeoAxiomN 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PMS Chapter 1 随机事件及其概率 目录PMS Chapter 1 随机事件及其概率1.1 随机试验与随机事件1.1.1 随机试验1.1.2 样本空间1.1.3 事件与集合的对应关系1.1.4 事件的运算1.2 频率与概率1.2.1 频率1.2.2 概率1.3 古典概型与几何概型1.3.1 阅读全文
posted @ 2025-03-06 16:28 NeoAxiomN 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)