1、掌握vLLM部署框架:配置运行环境、参数含义、性能调优 2、认识大模型量化(权重与激活量化、KV Cache量化、混合精度量化),使用主流方法(GPTQ\AWQ\GGUF)压缩大模型并部署量化 3、Docker镜像
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