摘要: 选择题 1. 无穷小比阶 泰勒公式;变限积分换元求导; 难度: ⭐ 2. 分段函数连续 e的正负无穷; 难度: ⭐:star: 3. 三重积分 先二后一;截面; 难度: ⭐ 4. 多元函数概念题 定义判断可微、偏导定义计算判断偏导数存在、可微式子计算判断可微 难度: ⭐ 5. 线性无关 行列式计算判 阅读全文
posted @ 2021-11-26 20:24 Name1e3s 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 无穷小比阶 注意谁是谁的高阶无穷小即可; 难度starstar: 2. 函数形态 只给出了二阶导的关系,能想到用泰勒公式,将$f(x^2)$在各点展开即可; 大佬思路:[https://www.bilibili.com/read/cv13494722] 实际上泰勒公式在展开的时候,最难 阅读全文
posted @ 2021-11-26 19:52 Name1e3s 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 分段极限 找到每段的最大值即可 根据定义算左右导数 难度: ⭐:star: 2. 等价无穷小 通分计算即可 难度: ⭐:star: 3. 无条件极值 常规计算 难度: ⭐ 4. 傅里叶偶延拓 周期性 难度: ⭐ 5. 秩相关 满秩矩阵乘法,不改变另一个矩阵的秩 难度: ⭐ 6.特征向量 阅读全文
posted @ 2021-11-26 18:40 Name1e3s 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 幂指函数极限 先对f(x)级数求和 难度: ⭐:star: 2. 二重积分比大小 用极坐标,得到变限积分 求导即可j 难度: ⭐:star: 3. 狄利克雷收敛定理 计算区间端点和分段点函数值 难度: ⭐:star: 4. 数列极限 代入化成级数求和 难度: ⭐:star: 5. 初等 阅读全文
posted @ 2021-11-20 23:41 Name1e3s 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 函数形态 \(已知0 \le y'\),再求导$y''$即可 难度: ⭐ 2. 多项式零点问题 穿针引线;函数保号性; 难度: ⭐ 3. 级数敛散 常规判敛 难度: ⭐:star: 4. 偏导数单调 \(f(x_2,y_2) - f(x_1,y_1) = f(x_2,y_2) - f( 阅读全文
posted @ 2021-11-20 22:58 Name1e3s 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 变限积分求导 常规计算 难度: ⭐ 2. 多元函数偏导 根据定义判断即可 难度: ⭐ 3. 函数性质判断 根据定义严格判断比较复杂,取凹函数图形观察 难度: ⭐:star: 4. 傅里叶级数 常规计算 难度: ⭐ 5.二次型性质 配方即可 难度: ⭐ 6. 特征值 取特殊值(1,0,0 阅读全文
posted @ 2021-11-19 22:04 Name1e3s 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 反常积分+分步积分+积分中值定理 分步积分+积分中值定理处理f(x); 然后计算反常积分即可 难度: ⭐:starstarstar: 直接进行一个退的劝 2. 原点到直线距离 求出直线的方向向量即可 难度: ⭐ 3. 导数定义及几何应用 判断f''(0)的左右极限的符号即可 难度: ⭐ 阅读全文
posted @ 2021-11-19 20:46 Name1e3s 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 极限计算 泰勒公式打开即可 难度: ⭐ 2. 函数连续 求f'(x)在x = 0左右两侧的极限即可 难度: ⭐ 3. 偏导数计算 换元化简微分方程 难度: ⭐ 4. 路径无关 未知区域是否单连通,所以不能通过判断$\frac{\partial{Q}}{\partial{x}} = \f 阅读全文
posted @ 2021-11-16 23:34 Name1e3s 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1. 反常积分判敛 计算即可,第三个有点不好算,可放到最后算 难度: ⭐ 2. 函数形态 单调性 切线方程 难度starstar: 3. 隐函数求导 又是一道有点看不懂题意的题。。 多元函数转一元 难度: ⭐:star::star: 4. 二重积分换坐标 sb题 难度: ⭐ 5. 初等矩阵 阅读全文
posted @ 2021-11-13 23:30 Name1e3s 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择题 1.根据图像判断驻点、极值点、拐点 上来就是个错题,我是没想到的 注意f'(x)即使无定义,但满足在其去心邻域变号也是拐点 难度: ⭐ 2. 凑导数定义 凑导数定义+ 奇函数求导是偶函数 难度: ⭐ 3. 级数收敛域概念与结论 \(R_1\ne R_2时,R=min{R_1,R_2};\) 阅读全文
posted @ 2021-11-13 22:53 Name1e3s 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)