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Murain
日寒鸦声碎,年华又欲催。宁为奔波苦,不逐众人醉。
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2021年10月4日
Coggle 30 Days of ML:结构化赛题:天池二手车交易价格预测(一)
摘要: 任务1:报名比赛,下载比赛数据集并完成读取 载入各种数据科学以及可视化库 import warnings warnings.filterwarnings('ignore')#忽略版本问题警告 import numpy as np import pandas as pd import matplotl
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posted @ 2021-10-04 09:53 Coverpast
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2021年8月28日
DataWhale八月组队学习-李宏毅深度学习Task05-网络设计的技巧
摘要: 类神经网络的训练 局部最小值与鞍点 背景:随着参数更新,training loss没有下降到足够小或者压根没有下降趋势。人们推测是走到的这些地方参数对loss的微分为零时,梯度下降无法再updata参数。 gradient为零的两种情况(统称为临界点) 局部最小值:local minima,卡在此处
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posted @ 2021-08-28 21:15 Coverpast
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2021年8月25日
DataWhale八月组队学习-李宏毅深度学习Task06-卷积神经网络
摘要: Network架构设计 1 卷积神经网络(Convolutional Neural Network) 1.1 应用: CNN多被用于图像处理领域 1.2 困难:如何将一张影像当作一个模型的输入 目的是让model得出的y的预测值和测试集中y的值之间的交叉熵越小越好。 对于测试集中的y label而言
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posted @ 2021-08-25 20:13 Coverpast
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2021年8月22日
DataWhale八月组队学习-李宏毅深度学习Task04-反向传播
摘要: 反向传播 1 链式法则(Chain Rule) 第一种情况 第二种情况 2 反向传播(Backpropagation) Cn代表yn和yn head之间的距离函数。Cn越大代表距离越远,从而Loss越大,参数θ越不好 根据上式可以推得下式,求出Loss关于某一参数w的偏微分 先只考虑一个neuron
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posted @ 2021-08-22 16:37 Coverpast
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2021年8月19日
DataWhale八月组队学习-李宏毅深度学习Task03-误差来源与梯度下降
摘要: 误差的来源 第一个误差来源是bias 第二个误差来源是variance 1 估测 估测Bias和Variance 想要去估测x的平均值 假设估计量 从x中设立有限个数的样本点 得出样本点均值(注意样本点均值不等同于x的均值,因为个数不一致) 多次求得m,与x平均值进行对比 m的期望 每一个m和u之间
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posted @ 2021-08-19 09:27 Coverpast
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2021年8月17日
DataWhale八月组队学习-李宏毅深度学习Task02-回归
摘要: 回归 应用领域 股票市场预测 stock Market Forecast 无人驾驶汽车 Self-driving Car 推荐 Recommendation 1 具体步骤 寻找Model b和w是参数,可以取任意值 由于有无穷无尽的参数值可供挑选,自然会衍生出无穷无尽的函数。 用上述的一个式子就可以
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posted @ 2021-08-17 09:57 Coverpast
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2021年8月15日
Django博客实战T07-常用横板标签和过滤器
摘要: 常用横板标签和过滤器 1 继续搭建blog 上一章节中完成了 models admin 还没有显示到前台页面中,还需要完成 views urls templates 修改views.py文件设置响应内容 安装Emmet的html插件(安装方法不做过多阐述,效果是打出!后按TAB键补全html标准框架
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posted @ 2021-08-15 15:28 Coverpast
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Django博客实战T06-构建个人博客网站
摘要: 构建个人博客网站 1 简单构建 1.1 网站的功能模块 博客 博文 博客分类 博客标签 评论 点赞 阅读 用户 第三方登录[QQ/微博] 功能模块实际上近似等于Django App 2 开启本地虚拟环境 2.1 隔开python项目的运行环境 避免多个项目之间python库的冲突 完整便捷导出pyt
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posted @ 2021-08-15 15:21 Coverpast
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Django博客实战T05-开始完整制作网站
摘要: 开始完整制作网站 1. 想清楚为什么做网站 动力影响学习热情,原因决定最终结果 兴趣爱好 学习一门技术 业务需求 工作需要 创业 2. 如何用Django开发网站 要做什么 设计网站原型 业务流程 功能模块 前端布局 后端模型 具体开发 测试 部署上线 3. 教程安排 目的: 通过完整的开发过程学习
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posted @ 2021-08-15 15:05 Coverpast
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DataWhale八月组队学习-李宏毅深度学习Task01-机器学习介绍
摘要: 机器学习介绍 1 人类探索人工智能的阶段 人工智能是早期人类探索的目标 人类设定好的天生本能 向着人工智能这个大目标不断迈进,我们发现了实现人工智能的手段机器学习 深度学习就是机器学习的其中一种方法 2 生物的本能 河狸会构筑水坝阻挡水流 河狸筑坝的能力是天生的 程序语言1(原视频改良):while
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posted @ 2021-08-15 15:01 Coverpast
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