基础数据结构(完结)
基础数据结构
单链表
struct link{
int head;
struct node {
int val, ne;
}
vector<node> a;
link() {
head = -1;
}
void insert(int x) {
a.push_back({x , head});
head = a.size() - 1;
}
void del(int idx) {
a[idx].ne = a[a[idx].ne];
}
int find(int x) {
int now = 0;
while(now != -1) {
if(a[now].val = x) return now;
now = a[now].ne;
}
}
};
栈
struct stack {
vector<int> a;
bool empty() {
return a.size() == 0;
}
int top() {
if(!empty()) {
return a.back();
}
}
void push(int x) {
a.push_back(x);
}
void pop() {
if(!empty()) a.pop_back();
}
};
队列
struct queue {
vector<int> a;
int head = 0;
bool empty() {
return a.size() == head;
}
void push(int x) {
a.push_back(x);
}
void fornt() {
if(!empty()) {
return a[head];
}
}
void pop() {
if(!empty()) head ++;
}
};
并查集
struct DSU {
int N;
vector<int> pr;
vector<int> rnk;
DSU(int n) {
N = n;
pr.resize(N + 1);
rnk.resize(N + 1);
for(int i = 0 ; i <= N; i ++) {
pr[i] = i;
rnk[i] = 1;
}
}
int root (int x) {
return pr[x] == x ? x : pr[x] = root(pr[x]);
}
bool same(int a, int b) {
return root(a) == root(b);
}
void unite(int a, int b) {
int A = root(a), B = root(b);
if(A == B) return;
if(rnk[A] < rnk[B]) {
pr[A] = B;
}
else {
if(rnk[A] == rnk[B]) {
rnk[A] ++;
}
pr[B] = A;
}
}
};
ST表
基于倍增的思想,利用动态规划来实现。常用来解决静态RMQ(区间最值问题)、GCD(区间最小公约数问题)等问题。预处理时间复杂度\(O(nlogn)\),查询时间复杂度\(O(1)\),空间复杂度\(O(nlogn)\)。
以RMQ问题为例我们将\([i,i + 2 ^ k - 1]\)这一段区间看成两段区间取最大值 \(max([i , i + 2 ^ {k - 1} - 1],[i + 2^{k - 1},i + 2 ^k - 1])\),为检查这个做法的合理里,我们需要判断这样做是否能包含所有区间。我们对任意查询区间\([l,r]\)看作\(max([l,l + 2 ^ p],[r - 2 ^ p,r])\)其中\(p = {log_{2}{\lfloor r - l + 1\rfloor}}\)就可以满足整个区间为\([l,r]\)。现在我们用\(f(i,j)\)来表示\([i + 2^{j - 1},i + 2 ^j - 1]\)这段区间,那么\(max([l,l + 2 ^ p],[r - 2 ^ p,r])\)就可以表示为\(max(f(l, 2^p),f(r - 2 ^ p, 2^p))\)。
struct ST {
vector<vector<int>> st;
ST(vector<int> a) {
int n = a.size();
st.resize(n, vector<int>(log2(n) + 1));
for(int i = 0; i < n; i ++) {
st[i][0] = a[i];
}
for(int j = 1; j <= log2(n); j ++) {
for(int i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; i ++) {
st[i][j] = max(st[i][j - 1], st[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
}
}
}
};
树状数组
树状数组一般用来维护单点修改,区间查询的静态数据结构。也可以扩展出区间修改、单点查询,区间修改、区间查询这些功能。
其中c数组管理的就是树状数组。
树状数组中的一个核心操作是\(lowbit(x)\),即非负整数\(x\)在二进制表示下最低位\(1\)及其后面的\(0\)构成的数值,\(lowbit(\)x\() = x \& (-x)\)。我们发现对非祖宗节点\(c[x]\)来说,它的父亲节点就是\(c[x + lowbit(x)]\)。
考虑单点修改\(a_i = a_i+ d\),那么应该一层一层向上找到父节点,并\(+d\)。
void add(int x, int d) {
for(;x <= n; x += lowbit(x)) {
c[x] += d;
}
}
考虑求\(a_i\)的前缀和,那么应该不断地找左上角的节点,并累加。
int ask(int x) {
int res = 0;
for(;x; x -= lowbit(x)) {
res += c[x];
}
return res;
}
类封装
struct BIT {
int N;
vector<int> c;
int lowbit(int x) {
return x & -x;
}
void add(int x, int d) {
for(;x <= N; x += lowbit(x)) {
c[x] += d;
}
}
int ask(int x) {
int res = 0;
for(;x; x -= lowbit(x)) {
res += c[x];
}
return res;
}
BIT(vector<int> a) : N(a.size()){
c.resize(N);
for(int i = 1;i < N;i ++) {
add(i, a[i]);
}
}
};
线段树
单点修改,区间查询
const int M = 5e5 + 10;
int n, m, a[M], f[4 * M];
void build(int k, int l, int r) {
if(l == r) {
f[k] = a[l];
return;
}
int m = l + r >> 1;
build(k << 1, l, m);
build(k << 1 | 1, m + 1, r);
f[k] = f[k << 1] + f[k << 1 | 1];
}
void add(int k, int l, int r, int x, int y) {
f[k] += y;
if(l == r) {
return;
}
int m = l + r >> 1;
if(x <= m) {
add(k << 1, l, m, x, y);
} else {
add(k << 1 | 1, m + 1, r, x, y);
}
}
int ask(int k, int l, int r, int s, int t) {
if(l == s && r == t) {
return f[k];
}
int m = l + r >> 1;
if (m >= t) {
return ask(k << 1, l, m, s, t);
} else if(m < s) {
return ask(k << 1 | 1, m + 1, r, s, t);
} else {
return ask(k << 1, l, m, s, m) + a(k << 1 | 1, m + 1, r, m + 1, t);
}
}
区间修改,区间查询
const int M = 1e5 + 10;
ll a[M], d[4 * M], v[4 * M];
int n, m;
void build(int k, int l, int r) {
v[k] = 0;
if(l == r) {
d[k] = a[l];
return ;
}
int m = l + r >> 1;
build(k << 1 ,l , m);
build(k << 1 | 1, m + 1, r);
d[k] = d[k << 1] + d[k << 1 | 1];
}
void insert(int k, int l, int r, int x, int y, ll z) {
if(l == x && r == y) {
v[k] += z;
return ;
}
d[k] += (y - x + 1) * z;
int m = l + r >> 1;
if(m >= y) {
insert(k << 1, l, m, x, y, z);
} else if(m < x) {
insert(k << 1 | 1, m + 1, r, x, y, z);
} else {
insert(k << 1, l, m, x, m, z);
insert(k << 1 | 1, m + 1, r, m + 1, y, z);
}
}
ll ask(int k, int l, int r, int x, int y, ll p) {
p += v[k];
if(l == x && r == y) {
return (y - x + 1) * p + d[k];
}
int m = l + r >> 1;
if(m >= y) {
return ask(k << 1, l, m, x, y, p);
} else if(m < x) {
return ask(k << 1 | 1,m + 1, r, x, y, p);
} else {
return ask(k << 1, l, m, x, m, p) + ask(k << 1 | 1, m + 1, r, m + 1, y , p);
}
}
字典树Tire
const int N = 1e5, M = 26;
struct Tire {
int idx;
vector<vector<int>> tr;
vector<int> cnt;
Tire() {
idx = 0;
tr.resize(N, vector<int> (M));
cnt.resize(N);
}
void add(string s) {
int p = 0;
for(int i = 0; i < s.size(); i ++) {
int u = s[i] - 'a';
if(!tr[p][u]) {
tr[p][u] = ++ idx;
}
p = tr[p][u];
}
cnt[p] ++;
}
int query(string s) {
int p = 0;
for(int i = 0; i < s.size(); i ++) {
int u = s[i] - 'a';
if(!tr[p][u]) return 0;
p = tr[p][u];
}
return cnt[p];
}
};
01tire
const int N = 1e7;
struct Tire {
int idx;
int tr[N][2];
Tire() {
idx = 0;
memset(tr, 0, sizeof tr);
}
void add(int x) {
int p = 0;
for(int i = 30; i >= 0; i --) {
int u = x >> i & 1;
if(!tr[p][u]) {
tr[p][u] = ++idx;
}
p = tr[p][u];
}
}
bool query(int x) {
int p = 0;
for(int i = 30; i >= 0; i --) {
int u = x >> i & 1;
if(!tr[p][u]) return 0;
p = tr[p][u];
}
return 1;
}
int querymx(int x) {
int p = 0, res = 0;
for(int i = 30; i >= 0; i --) {
int u = x >> i & 1;
if(tr[p][!u]) {
res += 1 << i;
p = tr[p][!u];
} else {
p = tr[p][u];
}
}
return res;
}
int querymi(int x) {
int p = 0, res = 0;
for(int i = 30; i >= 0; i --) {
int u = x >> i & 1;
if(tr[p][u]) {
p = tr[p][u];
} else {
p = tr[p][!u];
res += 1 << i;
}
}
return res;
}
};