09 2021 档案

ML04 Mylinear_in_Boston
摘要：ML实战：封装成类并应用到Boston数据集 代码实现 LinearRegression类 import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler class LinearRegression: def __init__ 阅读全文
posted @ 2021-09-22 21:14 MrDaddy 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
ML03 LinearRegression_byMyself
摘要：ML实战：手动实现梯度下降法线性回归 本次实验使用的数据集是自己编写 /*prices.txt*/ 1000,168 792,184 1260,197 1262,220 1240,228 1170,248 1230,305 1255,256 1194,240 1450,230 1481,202 14 阅读全文
posted @ 2021-09-21 10:08 MrDaddy 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
ML02 LogisticRegression
摘要：ML实战：逻辑回归+多分类 本次实验采用的数据集是sklearn内置的莺尾花数据集 代码实现 import numpy as np from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_sele 阅读全文
posted @ 2021-09-19 21:59 MrDaddy 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
ML01 LinearRegression
摘要：ML实战：线性回归+多项式回归 本次实验采用的数据集是sklearn内置的波斯顿房价数据集 代码实现 from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np f 阅读全文
posted @ 2021-09-19 21:54 MrDaddy 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
不含连续1的非负整数
摘要：不含连续1的非负整数 题目描述 给定一个正整数 n，找出小于或等于 n 的非负整数中，其二进制表示不包含 连续的1 的个数。 输入输出样例 输入: 5 输出: 5 解释: 下面是带有相应二进制表示的非负整数<= 5： 0 : 0 1 : 1 2 : 10 3 : 11 4 : 100 5 : 101 阅读全文
posted @ 2021-09-11 17:20 MrDaddy 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
二叉树中的最大路径和
摘要：二叉树中的最大路径和 题目描述 路径 被定义为一条从树中任意节点出发（并不是单纯的从叶子节点到根节点），沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。 路径和 是路径中各节点值的总和。 给你一个二叉树的根节点 r 阅读全文
posted @ 2021-09-08 16:57 MrDaddy 阅读(1152) 评论(0) 推荐(0)