摘要: 1.简介 逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法,因为表面上看逻辑回归形式上很简单,很好掌握,但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归,非常容易被问倒,从而减分。下面总结了一些平常我在作为面试官面试别人和被别人面试的时候,经常遇到的一些问题。 2.正 阅读全文
posted @ 2017-10-27 09:29 ModifyBlog 阅读(46752) 评论(16) 推荐(13) 编辑
摘要: 前言:本篇是TextCNN系列的第三篇,分享TextCNN的优化经验 前两篇可见: 文本分类算法TextCNN原理详解(一) TextCNN代码详解(附测试数据集以及GitHub 地址)(二) 调优模型的基本方法 大家如果跑过模型的话,不论是demo还是实际项目,通常的情况都是先跑一次看看效果,然后 阅读全文
posted @ 2019-09-06 08:15 ModifyBlog 阅读(5180) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 前言:本篇是TextCNN系列的第二篇,分享TextCNN的代码 前两篇可见: 文本分类算法TextCNN原理详解(一) 一、textCNN 整体框架 1. 模型架构 图一:textCNN 模型结构示意 2. 代码架构 图二: 代码架构说明 text_cnn.py 定义了textCNN 模型网络结构 阅读全文
posted @ 2019-09-02 10:07 ModifyBlog 阅读(9610) 评论(1) 推荐(7) 编辑
摘要: ​ 最近一直在研究textCNN算法,准备写一个系列,每周更新一篇,大致包括以下内容: TextCNN基本原理和优劣势 TextCNN代码详解(附Github链接) TextCNN模型实践迭代经验总结 TextCNN模型部署Tf-Serving实践总结 今天主要讲TextCNN的基本原理和优劣势,包 阅读全文
posted @ 2019-08-08 09:38 ModifyBlog 阅读(23107) 评论(4) 推荐(14) 编辑
摘要: 一.前言 工作三年以来,越来越发现工作就是一件很琐碎的事情, 不是个人英雄主义单枪匹马就可以往前冲的单打独斗,也没有什么一击便可以成名的伟大壮举, 多的是被各种条件限制,努力向KPI,OKR 靠近的挣扎。总结了最近三年的工作经验,有很多不成熟的地方,也希望大家多多指正。 二. 基本前提 在职场里,收 阅读全文
posted @ 2019-07-16 10:04 ModifyBlog 阅读(1394) 评论(5) 推荐(16) 编辑
摘要: 前言随着互联网寒潮的到来, 越来越多的互联网公司提高了面试的难度,其中之一就是加大了面试当中手撕算法题的比例。这里说的算法题不是深度学习,机器学习这类的算法,而是排序,广度优先,动态规划这类既考核数据结构也考核编程能力的题目。刷题的网址非常的多,其中以leetcode是最为出名的。 在刷题上,我花了 阅读全文
posted @ 2019-07-03 09:43 ModifyBlog 阅读(10469) 评论(33) 推荐(31) 编辑
摘要: 2018年最大的感受是人生太艰难了。 1. 首先说说2018年的成果,做了如下事情: 1. 在北京定居买房了 2. 跳槽到了某厂商做语音助手 3. 和女友约定明年结婚 2. 2018年做的遗憾的事情: 1. 因为买房背负了高额的负债,每月房贷还的很艰难 2.工作加班非常的多,工作没有明显的产出,但身 阅读全文
posted @ 2019-01-19 18:20 ModifyBlog 阅读(2679) 评论(25) 推荐(11) 编辑
摘要: 前言 在前面我们大致介绍了什么是意图识别,把这个问题抽象出来其实是一个分类问题。在结构上面,我们使用LSTM来提取特征,Softmax来进行最后的多分类。由于语料的限制,我们目前仅考虑电台,音乐,问答类等三类的意图识别。更多种类的意图识别, 其实也是把更多种类的语料加入进来,修改softmax的分类 阅读全文
posted @ 2018-05-06 22:47 ModifyBlog 阅读(9824) 评论(11) 推荐(5) 编辑
摘要: 前言 意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。举一个简单的例子,我想听周杰伦的歌,这个query的意图便是属于音乐意图,我想听郭德纲的相声便是属于电台意图。做好了意图识别以后对于很多nlp的应用都有很重要的提升,比如在搜索引擎领域使用意图识别来获取与用户输入的que 阅读全文
posted @ 2018-01-23 09:52 ModifyBlog 阅读(6238) 评论(4) 推荐(6) 编辑
摘要: 用户画像,数据挖掘 阅读全文
posted @ 2017-11-08 10:11 ModifyBlog 阅读(14831) 评论(16) 推荐(14) 编辑
摘要: 1.简介 gbdt全称梯度提升决策树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非 阅读全文
posted @ 2017-11-07 10:21 ModifyBlog 阅读(116572) 评论(45) 推荐(37) 编辑